北京时间 18 日中午 12 点，马斯克旗下的 xAI 公司正式发布新一代大模型 Grok 3，并高调宣称这是“地球上最聪明的 AI”。那么，这款新模型真的如马斯克所说的那样强大吗？而它与被誉为开源推理模型标杆的 DeepSeek 相比，它又有哪些优势和不足？接下来，我们就从计算能力、生态系统、商业策略及技术可持续性等方面，来对这两款模型进行简要对比。
Grok 3 的最大亮点在于计算能力的跃升。相比 Grok 2，它的计算资源增长了 10 倍，使其在数学、科学和代码生成等任务上表现更强。Grok 3 与 DeepSeek 一样支持 128K Token 的上下文窗口，但在输出容量上，Grok 3 最高可达到 128K Token，而 DeepSeek 仅为 8K。这意味着 Grok 3 在处理长文本或复杂推理任务时，具备更强的连续性和信息保持能力。不过，在具体应用中，过大的输出并不总是必要，尤其是对于大部分对话和问答任务，8K Token 的限制已足够应对大多数需求。
在基准测试方面，Grok 3 在多个与数学和编码相关的评测中超越了 DeepSeek。
此外，Grok 3 还引入了一个名为 DeepSearch 的新搜索引擎，增强了对查询的理解和推理能力，使其对信息的回答更加实时准确，在复杂问题的回答上也更具逻辑性。
而 DeepSeek 的核心竞争力之一在于开源。这不仅使得开发者能够深入研究其架构，还推动了社区的技术共享和优化。这种开放策略让 DeepSeek 在学术界和企业应用中更容易获得支持，尤其是在定制化需求较高的场景下，企业可以基于 DeepSeek 进行二次开发，而 Grok 3 作为 xAI 的专有产品，限制了外部开发者的自由度。
不过马斯克也表示：“我们通常会在新模型发布的时候，开源上一代模型，所以几个月后，我们也会对该模型（Grok 3）进行开源。”
同时，DeepSeek 的成本优势也十分明显。相比 Grok 2 每百万个输入令牌 5.00 美元、输出令牌 15.00 美元的定价，DeepSeek 的费用仅为 0.14 美元和 0.28 美元，成本相差悬殊。这种低成本特性使得 DeepSeek 在中小企业和创业公司中更具吸引力，而 Grok 3 的高计算成本可能更适用于资金充裕的大型企业或特定高价值应用。
总体而言，Grok 3 在计算能力、推理性能和输出容量上占据优势，而 DeepSeek 则凭借开源策略、低成本以及优秀的推理能力在市场中逐渐站稳脚跟。二者的竞争不仅是技术层面的较量，更是不同商业模式的博弈。未来，随着 AI 技术的快速发展，这场竞赛或许还会有更多变数，而最终的赢家，可能取决于谁能在性能、成本和可用性之间找到最佳平衡点。
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