OpenAI 发布了一项新功能 “深度研究”（Deep Research），通过长逻辑链让 ChatGPT 处理复杂任务。Jina AI 认为，这项功能的核心原理本质上是通过 while 循环实现的 “搜索 + 访问 + 反思” 的流程。为了验证这一观点，他们结合 Jina AI（一款集成 LLM 的搜索工具）与 Gemini Flash，成功复现了与 OpenAI Deep Research 类似的功能。

流程图

如何通过 Gemini 实现 OpenAI DeepResearch 功能

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安装

export GEMINI_API_KEY=...  # for gemini api, ask han
export JINA_API_KEY=jina_...  # free jina api key, get from https://jina.ai/reader
export BRAVE_API_KEY=...  # (optional, when not given it uses duckduckgo) brave search provide free key, ask han

git clone https://github.com/jina-ai/node-DeepResearch.git
cd node-DeepResearch
npm install

示例

# example: no tool calling 
npm run dev "1+1="
npm run dev "what is the capital of France?"

# example: 2-step
npm run dev "what is the latest news from Jina AI?"

# example: 3-step
npm run dev "what is the twitter account of jina ai's founder"

# example: 13-step, ambiguious question (no def of "big")
npm run dev "who is bigger? cohere, jina ai, voyage?"

# example: open question, research-like, long chain of thoughts
npm run dev "who will be president of US in 2028?"
npm run dev "what should be jina ai strategy for 2025?"

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对 Cohere、Jina AI、Voyage AI 进行对比分析

通过搜索、访问、反思、回答，四步的循环操作（一共进行了13步操作）对 Cohere、Jina AI、Voyage AI 三款 AI 工具进行对比分析。

项目地址：https://github.com/jina-ai/node-DeepResearch