在 AI 绘画中，我们可以通过 LoRA 和 Midjourney 的角色参考（--cref）实现人物的一致性。然而，在 AI 视频领域，尤其是文本生成视频方面，保持人物一致性一直被认为是一个不可能完成的任务。然而，海螺 AI 提出了一种实现视频人物一致性的提示词公式。
公式
Hair + Age & Gender + Color of the clothes + Environment + Other (Action, Camera, etc.)
头发 + 年龄 + 性别 + 服装的颜色 + 环境 + 其他（动作，镜头……）
- 头发 / 服装：尽可能多地构建角色的非面部视觉元素，从而为观众创造“统一的外观”。
- 年龄：限制角色的年龄跨度。
- 环境：限制环境空间，特别是光照环境，以产生相同的感知，从而增强观众对画面的一致性感受。
示例
镜头一
Close-up of a little Chinese boy with black hair and wearing a white T-shirt, facing the camera, his face illuminated by candlelight, his expression of surprise, the environment is dim and the contrast between light and dark is strong
一个黑发、白T恤的中国小男孩的特写，面对镜头，他的脸被烛光照亮，他惊讶的表情，环境昏暗，明暗对比强烈
镜头二
Close-up of a little Chinese boy with black hair and wearing a white T-shirt, facing the camera sideways, slightly tilting his head as he walks through a dark green forest, his face illuminated by an oil lamp in his hand, the environment is dim and the contrast between light and dark is strong.
一个黑发、白T恤的中国小男孩的特写，侧身面对镜头，微微歪着头，走在深绿色的森林里，他的脸被手里的油灯照亮，环境昏暗，明暗对比强烈。
镜头三
Side shot of a little Chinese boy with black hair and wearing a white T-shirt, looking at a candle on a table in front of him, the environment is dark and the contrast is strong
一个黑发、白T恤的中国小男孩的侧影，看着面前桌子上的蜡烛，环境黑暗，对比强烈
镜头四
Medium shot of a little Chinese boy with black hair and wearing a white T-shirt, facing the camera, in a dreamy, warm-toned room, concentrating fully on assembling the building blocks in front of him.
中景镜头，一个黑发、白T恤的中国小男孩，面对镜头，在一个梦幻般的暖色调房间里，全神贯注地组装面前的积木。
以上四组镜头的生成时间间隔大约5分钟。
镜头五
这个镜头与第一个镜头使用了完全相同的提示词，尽管生成时间间隔了12小时，人物仍具备较强的一致性。从这组测试来看，只要设定相同的年龄、性别和发型，海螺 AI 生成的人物在面部特征上表现出相对的稳定性。对于其他年龄、种族和性别的人物一致性还有待进一步测试，也期待大家的反馈。
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