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揭开 AI 思维的黑盒：从神经科学视角理解人工智能

Anthropic 的一项研究为我们展示了理解人工智能思维过程的新方法。长期以来...

15 小时前 0 0 2

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LLM 量化：在性能与效率之间寻找平衡

随着大语言模型在各个领域的应用日益广泛，如何在有限的计算资源下高效部署这些模型成...

1 周前 0 0 10

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智能体还是智能体工作流

毋庸置疑，今年最火的一个概念就是智能体（AI Agent）但什么才是真正的智能体...

1 周前 0 0 7

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半监督学习：AI训练的成本优化之道

对于大模型的训练，数据标注一直是一个让人头疼的问题。想象一下，要训练一个识别猫狗...

1 周前 0 0 12

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RAG & CAG：LLM 知识增强的两种路径选择

随着大语言模型的广泛应用，其知识局限性日益凸显。如果某个信息不在训练数据中，模型...

2 周前 0 0 7

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深入解析 LangGraph 智能体开发工作流：从概念到实践

Manus 再次让我们看到 LLM ReAct （Reasoning Act，推...

2 周前 0 0 49

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从 ANI 到 AGI：超级对齐如何守护人类未来

AI 的发展依然在加速！我们人类正面临着一个既充满希望又令人担忧的未来。当前的 ...

2 周前 0 0 12

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聊天机器人和 AI 助手的关键区别

什么是聊天机器人，什么是 AI 助手，它们的关键区别是什么？IBM 的 AI 技...

3 周前 0 0 18

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Graph RAG：知识图谱让 AI 回答更聪明

RAG 让 AI 的回答更加实时准确，然而我们能否在此基础上更进一步？IBM 人...

4 周前 0 0 20

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RAG 和模型微调哪个好，怎么用？

要让大模型的回答更准确、更专业，目前主要有两种方法：RAG（检索增强生成）和 ...

1 月前 0 0 36

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10 分钟讲清什么是大模型的尺度定律（Scaling Law）

活到老学到老的科技达人 New Machina 老爷子又来科普了。这回，他将在1...

1 月前 0 0 41

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从 V0 到 R1，deepseek 如何追平 GPT-4

国外技术达人 New Machina 在一段 5 分钟的视频中，清晰梳理了 De...

2 月前 0 0 41

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混合专家模型：AI 界的专家会诊制如何让大模型更高效？

DeepSeek 拥有众多独门秘籍，其中一个就是被称为 “混合专家” （MoE）...

2 月前 0 0 54

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什么是大语言模型 LLM 蒸馏？

DeepSeek R1 不仅推出了 6710 亿参数的 “满血版”，还同步发布了...

2 月前 0 0 106

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2025：AI 智能体的新纪元

2025年，我们将见证 AI 发展的一个重要转变：从单一的 AI 模型向复合 A...

3 月前 0 0 41

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Google AI 课堂：智能体从概念到实践

说到智能代理（智能体），这确实是个有趣的话题。虽然现在很多人都在谈论智能代理和代...

3 月前 0 0 39

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2025 AI 趋势预测：智能体、无限记忆，还有你没想到的未来

如果在你的笔记本电脑里，有一个无须联网的迷你 AI 助手，能帮你完成复杂的工作。...

3 月前 0 0 60