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Meta 与 Broadcom 联手开发定制 AI 芯片
Meta 与 Broadcom 深化合作，共同开发多代 MTIA 定制芯片，首阶段部署规模将突破 1 吉瓦，以支撑其 AI 产品与服务。 MTIA 定位内部推理与推荐任务加速， Meta 已在数据中心部署数十万颗该芯片。此番合作意味着 Meta 试图掌控从加速器到网络互联的完整底层栈，其“外部采购+内部定制”的双轨模式正在成为大型科技公司标配。
Meta 开始向 Meta AI 智能体推出“沉思模式”
Meta 向所有用户免费开放 Muse Spark 的 Contemplating 模式，采用 16 个智能体并行推理架构，在基准测试中性能对标 Google 和 OpenAI 顶尖模型。 Muse Spark 已位列全球 AI 助手第一梯队，发布后 24 小时内 App Store 排名跃升至第 5 位，全球安装量达 6050 万次。此举旨在以免费策略撬动付费竞品市场，将 AI 助手竞争从“能力对比”转向“生态争夺”。
Muse Spark 发布后， Meta AI 应用跃居 App Store 第 5 名
Meta AI 应用在 Muse Spark 模型发布后排名从第 57 位飙升至第 5 位。 Muse Spark 是 Meta 新任 AI 负责人 Alexandr Wang 加入后发布的首款模型，在多模态能力上实现突破，可同时处理语音、文字与图像。该应用全球累计安装量达 6050 万次，网页端访问量增长超 450%。尽管涨势强劲， Meta AI 仍落后于 ChatGPT 、 Claude 和 Gemini ，其排名跃升能否转化为用户留存与商业变现，仍取决于模型的实际体验。
Meta 推出 Muse Spark 智能体和 Contemplating 模式
Meta 推出 Muse Spark 智能体模型，实现训练效率突破：性能比肩 Llama 4 Maverick ，计算资源消耗却降低超过十倍。发布后在 Artificial Analysis Arena 榜单从末尾跃升至第四位。该模型已作为 Meta AI 核心驱动引擎投入使用，并同步更新品牌视觉标识。业内人士指出， Meta 以预训练流程而非模型规模为突破口，预示着大模型竞争正从“暴力堆算力”向“精细化工程”转型。
Meta 新型 AI 模型让扎克伯格坐上“主桌”
Meta 推出 Muse Spark 模型，这是其 AI 战略重启后的首款重要产品。 Muse Spark 具备多模态和高级推理能力，在基准测试中超越 OpenAI 、 Google 等竞争对手，被视为 Meta 迈向“个人超级智能”愿景的关键一步。为加速 AI 业务发展， Meta 投入巨资招聘顶尖人才和投资初创企业。当前模型保持闭源，但 Meta 承诺未来将开源，并发布安全扩展框架，阐述将 AI 能力扩展至超越人类水平的目标。