#MCP
Context7 如何解决上下文膨胀问题
Context7 提出 Rules 与 Skills 的二分法：Rules 精简固化纠错规则，长期维护；Skills 按需加载动态能力，避免上下文冗余。它并非新增概念，而是对 Commands、MCP 等工具的收敛升级，帮开发者厘清“该一直知道什么”和“该何时获得什么”。
Anthropic 为 Claude 开发者平台推出高级工具使用功能
Anthropic 为 Claude 开发者平台推出三项测试版工具功能：工具搜索（按需加载，降低85% Token消耗）、编程式工具调用（通过代码执行避免上下文堆积）、工具使用示例（提升调用准确性）。这些能力显著增强智能体对海量工具的动态发现、高效执行与学习能力，尤其适用于多服务器集成场景。
什么是 MCP 它和传统 API 有什么不同
MCP（模型上下文协议）是Anthropic推出的开源标准，让大模型能通过自然语言描述自主调用外部工具与数据，无需手动编码；相比传统API的强耦合、高门槛，MCP更灵活易扩展，已接入GitHub、家居自动化、网页浏览等丰富服务，正加速构建智能体开发生态。
Anthropic 团队 Claude Code 最佳实践
Anthropic 团队分享 Claude Code 实战经验：强调写好 `Claude.md` 配置、善用截图、拆解任务、设置检查点；覆盖数据基建、安全、ML、产品、法务等多场景，技术与非技术团队均可提效，核心是把 Claude 当成可反复推敲的协作搭档。
Windows 11 拥抱MCP协议：构建更安全的智能体生态
Windows 11 将原生支持轻量级开放协议MCP，实现AI智能体与系统工具的安全、标准化交互；通过智能体调解、工具级授权、运行时隔离等机制，应对提示注入、工具投毒等新型威胁，强调用户控制、最小权限与强制安全基线。
微软提供 Windows MCP 框架，让 AI 系统调用原生 Windows 应用
微软在 Windows 内置 MCP 框架，支持 GitHub Copilot 等 AI 系统用自然语言直接调用 VS Code、WSL、Figma 等原生应用。Build 2025 演示中，仅三句指令即完成 Fedora 虚拟机配置、Node.js 网站搭建及 Figma 设计稿同步。功能将随 Windows 开发者预览版上线。
开源 MCP 记忆共享项目：Open Memory MCP
Open Memory MCP 是一个开源本地记忆共享工具，支持 Claude、Cursor 等兼容 MCP 协议的客户端，实现跨工具上下文持久化与协同。所有数据本地存储，保障隐私与可控性；配套可视化仪表板支持记忆级权限管理与实时访问监控，让多智能体协作更透明、更可靠。
什么是 Google A2A 协议
Google推出的A2A协议，旨在让不同团队、厂商的智能体通过标准化JSON消息自动协作，实现能力共享与任务流转，推动智能体从“单兵作战”走向“团队合作”。它不替代MCP，而是与其互补：MCP负责智能体与模型/工具的集成，A2A专注智能体之间的协同。Salesforce、SAP等已加入支持。
国外技术达人 Mervin Praison 通义千问3 实测
阿里发布通义千问3（Qwen3），全球开源大模型榜首，采用MoE架构，支持0.6B–32B多尺寸及混合思考模式；覆盖119种语言，训练数据翻倍，免费商用并开放权重；实测推理能力强，但在细节任务如单词计数、严格格式生成上仍有优化空间。