谷歌在 NotebookLM 上测试 Canvas 与 Connectors 功能
Google 正在为 NotebookLM 测试 Canvas 可视化界面与 Connectors 数据接入功能。 Canvas 可将资料源转化为交互式时间线或轻量级应用， Connectors 预计接入 Google Workspace 实现跨服务数据联动。同时新增标签分类功能提升资料管理效率。此番迭代表明 NotebookLM 正从研究助手向结构化创作工作台转型， Google 意在打通知识生产链路，但其开放性与可控性的平衡仍是挑战。
汇聚各方力量，共赴 AI 经济论坛
Google 在华盛顿举办首届 AI 经济论坛，宣布扩大 AI 经济研究投入并提供大规模技能培训。论坛汇聚经济学家与产业领袖，探讨 AI 对就业的影响，资助独立研究并为全球 1 亿人提供数字技能培训，覆盖医疗、制造等传统行业。此举体现 Google 从技术布道者向“生态共建者”的转变，推动 AI 落地从消费端向产业纵深渗透。
Google 开发自研桌面智能体与 Cowork 竞争
Google 正在推动 Gemini 向智能体驱动的生产力平台转型。 Gemini Enterprise 新增的 Agent 标签页提供任务执行工作台功能，界面设计与 Claude Cowork 高度相似，设有“Require human review”开关暗示支持人工审批机制。此举表明 Google 正在为与 OpenAI 、 Anthropic 在桌面智能体领域的竞争做准备， Gemini 正从对话式 AI 工具向“数字同事”角色进化。
从备考到毕业， AI 智能体全程支持学习者
Google 在 ASU-GSV 峰会上宣布教育 AI 工具重大升级：为 600 万教师提供免费 AI 素养培训。 NotebookLM 使用限额全面翻倍， Gemini 新增 NEET 备考入口并整合 Moodle 学习管理系统，同步推出 Google Photos 毕业数据迁移功能。此轮更新显示 AI 正从“可选配件”向“基础设施”加速渗透，如何在工具扩展中保持批判性思维警觉将成为教育 AI 落地的关键。
四万制造业工人将接受 AI 新培训
Google.org 宣布向制造研究所投资 1000 万美元，培养美国制造业从业者 AI 技能，计划覆盖 40000 名工人，在全美 15 个地区扩展学徒培训项目。资金将用于开发两门面向车间工人的 AI 课程，并提供免费 AI 专业证书。此举是 Google“AI 机遇基金”框架的一部分，折射出 AI 培训正从科技行业向制造业纵深渗透，与供应链安全深度绑定的战略意图。
Nano Banana 2 ：融合 Pro 级性能，闪电般极速
Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 图像生成模型，将专业级能力与极速响应合二为一。核心升级包括继承 Pro 版的世界知识与文本渲染技术，同时具备闪电般的生成速度。技术亮点涵盖精准对象渲染、信息图表与数据可视化、主体一致性支持 5 角色 14 对象、复杂指令理解及 512 像素至 4K 分辨率输出。该模型现已集成至 Gemini 、 Google 搜索等多平台，并强化 SynthID 溯源技术。这标志着生成式 AI 图像领域专业工具的加速普惠。
衡量迈向通用人工智能的进展：认知框架
Google DeepMind 发布基于认知科学的 AGI 评估框架，将通用智能分解为感知、学习、推理等 10 项核心认知能力，并设计三级评估协议将 AI 与人类能力对标。同步启动 Kaggle 黑客松竞赛，总奖金 20 万美元。该框架标志着 AGI 评估从“能力展示”转向“认知溯源”，但认知能力边界界定等挑战仍待解决。
Google 为 Mixboard 开发语音模式与协作工具
Google 实验性创意工具 Mixboard 正在从图像生成向协作工具转型。新版本新增贴纸、语音笔记等元素叠加功能，并测试通过语音指令操控画布的完整语音模式，直接对标 Miro 、 FigJam 等协作白板工具。同时新增 PDF 导出功能，支持将画布内容生成为结构化摘要文档。 Google 可能在本月 I/O 开发者大会上正式发布这些功能。
谷歌和英特尔深化 AI 基础设施合作
Google Cloud 与 Intel 扩大多年 AI 芯片合作，将部署 Intel Xeon 处理器系列用于 AI 推理任务。双方深化定制 IPU 研发，该技术通过承担数据中心工作负载提升系统效率。 Intel CEO 陈立武强调 CPU 与 IPU 协同是实现 AI 负载性能、能效和灵活性的关键。当前行业呈现 GPU 主导训练、 CPU 主导推理的分工格局，多家企业正加大 CPU 领域投入。