#ChatGPT
ChatGPT 技能使用指南
OpenAI 在 Academy 平台推出 Skills 功能，旨在帮助用户构建可重用工作流程，让 ChatGPT 自动遵循预设模式完成任务，无需重复输入指令。核心是 SKILL.md 文件，定义使用场景、输入格式、操作流程和输出规范。功能适用于企业营销、销售、工程、财务等部门，标志着 AI 从“单次问答”向“任务自动化”的转移。
ChatGPT 终于推出$100/月 Pro 订阅计划
OpenAI 推出 100 美元月费套餐，主打 ChatGPT 编码工具 Codex ，额度为 Plus 套餐五倍，直面竞争 Anthropic Claude 。该套餐在 5 月 31 日前提供更高临时额度，旨在吸引用户深度绑定工作流程。 OpenAI 强调 Codex 在各付费档位的编码容量性价比优势。目前 Codex 周活跃用户已突破 300 万，三个月增长五倍。此举标志着 OpenAI 在编码智能体战场正式与 Anthropic 展开正面价格对抗，临时额度策略透露出获取初期用户的急切心态。
从认不出猫到拍出电影，AI 这 70 年到底经历了什么？
从图灵测试到Sora生成电影，AI七十年历经规则系统、AlexNet开启的深度学习革命、GAN、Transformer架构、大模型爆发及多模态视频生成等关键跃迁；算力、算法与数据共同推动其从“认不出猫”走向“创作电影”，但技术迭代远超法律与伦理建设速度。
ChatGPT 的护城河是什么？
奥特曼将用户选择AI比作选牙膏——一生可能只换一次。一次惊艳体验（如精准疾病诊断）即可形成长期依赖，叠加深度个性化记忆能力，构筑难以复制的用户粘性；企业端则因员工习惯延续而持续渗透。
OpenAI 在 ChatGPT 中推出群聊功能试点
OpenAI 在 ChatGPT 中试点上线群聊功能，支持1–20人与AI实时协作，适用于旅行规划、工作协同、家庭决策等场景。目前面向日本、新西兰、韩国等地的全套餐用户开放，群聊与私人对话完全隔离，支持自定义指令、表情回应及成员管理。
ChatGPT 背后最关键的数学工具
ChatGPT背后最核心的数学工具是线性代数：词被转为向量，向量构成矩阵，神经网络靠矩阵与向量运算理解语言、捕捉语义；Transformer的注意力机制也依赖点积和矩阵乘法，GPU则专为这类运算优化。想入行大模型研发，线性代数是绕不开的基础。
通过GPT-5 编码的六个小技巧
GPT-5编码需适配其强指令遵循与深度推理特性：用精准无矛盾的表述、合理设定推理强度、类XML结构化指令，避免强硬措辞以防过度执行；预留自我反思空间提升输出质量，并通过persistence等标签调控工具调用积极性与策略。
如何与 GPT-4o 协作并写作
GPT-4o 借鉴 GPT-4.5 预览版的“更人性化”能力，能主动提问、自适应调整文风与输出格式（如社交媒体文案或图像），在团队协作与内容创作中更懂意图、更易上手，正从工具升级为可信赖的智能协作者。
如何将通过 ChatGPT 访问和管理个人和企业内部的知识和数据
借助 Google Drive 作为知识连接器，用户可将个人或企业内部文档安全接入 ChatGPT，实现私有知识的关键词检索与交互式查询；管理员可统一管控权限，系统自动标注引用来源，便于溯源验证，提升知识复用效率与决策可靠性。