#AI 与健康
AI 正在翻译细胞语言，阿尔茨海默症迎来新转机
针对复杂疾病治疗难题，Arc 研究所正利用 AI 构建通用“虚拟细胞”模型。该模型将 RNA 表达视为生命语言，计划四年内通过 CRISPR 和单细胞测序完成 10 亿次实验进行训练。研究人员可借此在电脑模拟中预测基因或化学干预方案，实现从盲目猜测到精准预测的转变。该工具将于今年晚些时候开源，有望在未来四五年内推动个性化医疗及复杂疾病治疗取得临床突破。
哈佛研究： AI 急诊诊断准确度超越两位医生
哈佛团队研究显示， OpenAI 的 o1 模型在急诊分诊的文本诊断中准确率达 67%，略优于内科医生的 50-55%。但研究者强调，这仅测试了文本处理能力， AI 尚无法替代临床决策中的责任归属、患者沟通及复杂情境判断。
AI 候选药物井喷，这家初创公司要筛选“潜力股”
10x Science 成立于 2025 年 12 月，宣布完成 480 万美元种子轮融资，切入 AI 制药后端瓶颈：蛋白质表征环节。团队来自斯坦福 Bertozzi 实验室，针对 AI 预测大量候选分子后验证成本高、耗时长的问题，开发了结合确定性算法与 AI 智能体的质谱分析平台，强调可追踪性与可解释性，满足监管合规要求。公司定位为生物医药研发基础设施，通过 SaaS 模式按月收费，不押注具体药物，而是服务整个行业的表征需求。核心价值在于将高门槛技术下沉，让研究团队快速获得可审计的分析结论。
DeepMind 分拆公司，AI 设计药物将开展人体试验
Google DeepMind 拆分出的 Isomorphic Labs 正准备将 AI 设计的药物推进人体临床试验。基于获诺贝尔奖的 AlphaFold 技术，公司已开发出更先进的 IsoDDE 工具，准确率是 AlphaFold 3 的两倍以上。项目原定 2025 年底进入临床，现已延期。公司已与礼来、诺华达成合作，专注肿瘤和免疫领域药物研发，并完成 6 亿美元首轮融资。其目标是“解决所有疾病”，真正的考验在于 AI 设计的药物能否通过毒性、剂量、药代动力学等现实关卡。