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Antigravity 如何一步步改变软件开发的方式？
Google Antigravity 新增 Nano Banana 2 与 Gemini 3.1 Pro 双模型支持，强化图像生成、文字渲染及复杂任务推理能力；推出模型配额仪表板、一键下载、可复用 Skills 等功能，推动开发范式从写代码转向目标设定与人机协同决策。
Peter Steinberger 访谈：一个人如何在几个月内做出 OpenClaw
Peter Steinberger 用九到十个月独立开发出爆红AI产品OpenClaw，核心并非技术碾压，而是将大模型视为“对话伙伴”：用自然语言定义问题、让AI自主试错修复、关注意图而非代码细节。他一年提交9万次代码、实验百余项目，验证了个人开发者正从“写代码者”转向“问题定义者”与“智能体调度者”。
如何在 Antigravity 中使用和创建 Skill
Antigravity 用 Skill 解决 Vibe Coding 中的上下文膨胀问题：将 Three.js、WebGPU 等能力封装为独立模块，只需新建目录和 skill.md 文件（含 Front Matter 与代码示例），Agent 会按需自动加载、复用并支持团队共享。
“孕育” 另一个自己，Pika 推出重磅新功能：AI 分身
Pika 推出“AI 分身”，非工具型助手，而是基于你性格、声音、记忆与形象构建的持久化数字生命体；可跨 Slack、WhatsApp、Discord 等平台多模态交互，代回复、创作、跨语言沟通；形象自由定制，数据隐私受保障，内容版权归属用户。
一个智能体，什么时候该行动？谁来“叫醒”它？
OpenClaw 是一个开源本地智能体管理框架，核心在于“触发器（Trigger）”机制——它定义了智能体何时、因何被唤醒。支持消息、Cron 定时、CLI、文件系统、Webhook、智能体间调用及启动共七种触发方式，覆盖实时响应、周期任务、开发集成与多智能体协作等真实业务场景，是智能体接入现实系统的入口级基础设施。
智能体开始自己做决定，一场正在成形的 “智能体经济”
智能体正从辅助工具升级为自主决策的“行动者”：它们自主选工具、协作交流、运行业务流程，甚至在MoltBook等平台形成群体互动。开发者需优化文档与API以适配智能体决策逻辑，基础设施也开始专为智能体设计。法律与人机关系仍是待解难题。
Pika 公司内部如何使用 AI 分身进行工作
Pika 团队已在内部全面试用自家 AI 分身 Pika Self，实际承担会议纪要整理、邮件自动回复、代码辅助等高频任务，验证了其在真实工作流中的可用性与效率提升。
把 AI 变成你的全能助理，OpenClaw 的 5 种高效用法
OpenClaw 是一款免费开源的个人AI助理，无需高配硬件即可运行。它能主动执行会议准备、目标复盘、学习教练、内容创作辅助和待办自动化五类任务，依托长期记忆与上下文连贯性，持续响应规则而非被动等待指令，把重复工作交由AI完成，让人专注关键决策。
调用大模型的成本总降不下来？问题或许在 “提示词缓存”
大模型调用成本居高不下？关键可能在提示词缓存——复用相同前缀的KV cache，可享最高90% Token折扣、显著降延迟。需前缀≥1024 Token且完全一致，合理设计静态/动态内容顺序、使用缓存键、选对API，才能真正落地见效。