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Gemini 新功能：Canvas、深度研究和个性化的融合
Gemini 推出 Canvas 可视化编辑与零代码网页生成、升级版深度研究（支持溯源追踪与实时思考可见）及基于搜索历史的个性化推荐三大功能，依托 Gemini 2.0 思考模型深度融合，让 AI 助手更自然、可信、主动，逐步成为理解用户、主动服务的个人智能助理。
智能体还是智能体工作流
智能体强调大模型驱动的自主决策与非确定性执行，适合复杂灵活任务；智能体工作流则将AI能力嵌入预设流程，强调确定性、可控性与人工干预，更适配需稳定输出的业务场景。二者本质是自主性与可控性的权衡。
开源自动化智能体工具 OpenManus 安装教程
OpenManus 是 Manus 的开源平替，GitHub 星标超3万，支持网页分析、SEO报告等核心功能，可免费本地部署。基于 Python，集成 browser-use 等工具，由多个协同智能体组成，目前仅终端运行，需通过 Conda 配置环境并填入 API 密钥后使用。
Gemini Deep Research 圆桌访谈
Google推出免费Gemini Deep Research智能体，每日限5次；能自动拆解复杂问题、多源检索并生成深度报告，全程约5分钟，节省数小时人工研究。支持异步运行，用户可中途离开后返回查看结果，适用于学习、育儿、分析及生活决策等场景。
深入解析 LangGraph 智能体开发工作流：从概念到实践
LangGraph 通过图结构实现 ReAct 智能体工作流，让 LLM 能动态调用 NOAA 浮标 API 获取实时海洋天气数据。示例中，模型自主推理浮标 ID 并调用工具，展现“推理+行动”能力，代码简洁、扩展性强，为金融、医疗等需实时数据的场景提供可落地的智能体开发路径。
为什么 OpenAI 的 Agent SDK 对智能体开发带来巨大变革
OpenAI 推出 Agent SDK，将智能体开发从几周压缩至几分钟。它以轻量设计、Python 原生支持、自动工具循环、函数装饰器转 AI 工具、智能体间任务交接、内置安全校验与可视化调试为核心，显著降低开发门槛，提升智能体的可靠性与可维护性。
OpenAI 将发布开源智能体开发框架
OpenAI 推出开源智能体开发框架，含响应式 API（支持多模态、网页/文件搜索、计算机操控）和重构的智能体 SDK（支持多智能体协作、任务交接与全链路监控），推动 AI 从问答迈向自主执行；旧助手 API 将于 2026 年停用。
Ted AI 播客主持人 Bilawal Sidhu 的 Manus AI 测评
Ted AI 主持人 Bilawal Sidhu 实测 Manus AI：33分钟内自主完成无人机合规选址、个性化音乐节行程规划、多维酒店推荐等复杂任务，初步实现“替代人类操作电脑”；受限于上下文长度与网站访问，但已展现智能体实用潜力。
人们在构建智能体（AI Agent）时最常犯的错误
人类学研究员Erik Schluntz指出，开发者构建AI智能体时最常犯的错误是重提示词、轻工具设计：花大量精力优化提示语，却忽视工具接口的命名规范与文档说明。这源于对AI本质的误解——模型需通过自然语言理解工具，而非像传统程序那样执行指令。