AI 流利性框架基础课程 第一课：导论
Anthropic 提出“AI流利性框架”，聚焦人与AI高效协作的核心素养：合理分配任务、精准表达需求、判断反馈质量、确保责任可追溯。它不教操作技巧，而培养应对技术快速迭代的长期能力，助力个人与组织实现可信、透明、可持续的AI协同。
7 部来自 OpenAI、Google 和 Anthropic 的提示工程和 AI 智能体开发指南
OpenAI、Google 和 Anthropic 联合发布7部AI开发指南，覆盖企业落地、智能体构建、提示工程与用例拓展等关键方向，含实操方法与场景示例，适合开发者与业务人员参考。附百度网盘下载链接。
Elevenlabs 推出最具表现力的文字转语音模型：Eleven v3
ElevenLabs推出v3（alpha）文字转语音模型，支持70+语言、多角色自然对话及[whispers][laughs]等音频标签，可精准表达情绪与环境音效；新架构大幅提升上下文理解与语音表现力，但需更精细的提示词引导。
文本转语音模型 Eleven v3（alpha） 提示词指南
Eleven v3（alpha）提示词指南详解如何用声音选择、稳定性设置与音频标签提升语音表现力：推荐提示词超250字符以增强稳定性，支持情感控制、多角色对话、口音切换及音效插入，强调标签需匹配声音特性，适合追求高拟真与戏剧化表达的创作者。
Windows 11 拥抱MCP协议：构建更安全的智能体生态
Windows 11 将原生支持轻量级开放协议MCP，实现AI智能体与系统工具的安全、标准化交互；通过智能体调解、工具级授权、运行时隔离等机制，应对提示注入、工具投毒等新型威胁，强调用户控制、最小权限与强制安全基线。
微软提供 Windows MCP 框架，让 AI 系统调用原生 Windows 应用
微软在 Windows 内置 MCP 框架，支持 GitHub Copilot 等 AI 系统用自然语言直接调用 VS Code、WSL、Figma 等原生应用。Build 2025 演示中，仅三句指令即完成 Fedora 虚拟机配置、Node.js 网站搭建及 Figma 设计稿同步。功能将随 Windows 开发者预览版上线。
Google 推出 Android 本地模型运行神器：AI Edge Gallery
Google 推出实验性应用 AI Edge Gallery，支持在 Android 设备本地离线运行 Gemma 等生成式 AI 模型。无需联网即可实现图片问答、多轮对话、提示词实验，并可实时对比不同模型性能，还支持自定义 LiteRT 模型测试与 Hugging Face 一键集成。
如何为 AI 系统打造安全 “护城河”
IBM提出“甜甜圈”AI安全体系，以“发现、评估、控制、报告”四环闭环，覆盖影子AI识别、动态风险评估、输入输出与权限管控，并通过可视化仪表盘和合规报告实现透明治理，强调安全需随AI演进持续迭代。
如何通过 AI 将任意文本转化为知识图谱？
无需深厚编程基础，借助Python、GPT-4o（或DeepSeek等大模型）与Neo4j，即可将书籍、新闻、维基页面等任意文本自动构建成结构化知识图谱。该方法支持多语言与复杂语境，直观呈现实体关系，显著提升语义搜索与RAG应用效果。