OpenAI 正式发布了两款开放权重大型语言模型
OpenAI 五年来首次开放模型权重，发布 gpt-oss-120b 与 gpt-oss-20b 两款 MoE 架构大模型，支持代码生成、数学推理等任务；前者可在单卡 GPU 运行，后者适配笔记本；Apache 2.0 开源，已上线 Amazon Bedrock 与 SageMaker。
打造虚拟模特极简工作流
MayorkingAI 提出三步极简虚拟模特工作流：先用 Flux 生成 A 姿白底模特图；再用 Flux.1 Kontext 等工具将原服装替换为自定义服饰图；最后通过可灵或 Veo 3 生成视频。流程轻量、易上手，适合电商上新、品牌广告与虚拟网红内容批量生产，affogato.ai 已集成该方案。
10 组让 AI 图像更具电影感的提示词撰写技巧
NΞXUS STUDIO AI 整理10组提升AI图像电影感的提示词技巧，涵盖焦外虚化、棱镜炫光、Brenizer法、红外胶片模拟等专业摄影手法，每组均提供基础与升级写法，并说明适用风格与视觉价值，助你生成更具叙事性、质感和 cinematic 氛围的AI影像。
IBM 联合 O’Reilly 推出免费电子书《解锁 AI 价值创造》
IBM与O’Reilly联合发布免费电子书《解锁AI价值创造》，聚焦AI如何切实驱动增长与创新。书中整合跨行业真实案例、落地策略、伦理与运营挑战应对方案，以及AI融入企业战略和文化的实操建议，为企业提供可借鉴的AI价值实现路径。
AI 流利性框架基础课程 第十一课：课程总结
AI流利性框架提出“委托、描述、分辨、尽责”四项核心能力，对应自动化、增强、代理三种人机协作模式，强调任务分配合理性、意图传达准确性、结果评估批判性与伦理责任全程性，助力用户在真实场景中提升AI应用实效与责任感。
AI 流利性框架基础课程 第十课：如何 "尽责" 地使用 AI
尽责”是AI协作的底线要求：创作时审慎评估AI数据来源与安全性；协作中主动披露AI参与以维系信任；发布前须人工核查事实、偏见与准确性。不同场景有差异化的安全规范，持续跟进法规更新也是必备素养。
AI 流利性框架基础课程 第九课：什么是 AI 分辨力
AI分辨力是判断AI输出质量、准确性与适用性的核心能力，既要识别结果中的事实错误与逻辑漏洞，也要把控多轮交互过程，及时纠偏。它依赖专业知识与对AI局限性的理解，需与精准的需求描述能力配合，共同构建人机协作的优化闭环。
AI 流利性框架基础课程 第八课：与 AI 沟通的六个关键技巧
本课详解与AI高效沟通的六个实操技巧：提供具体背景、给出输出示例、明确格式与约束、拆解复杂任务、预留AI思考时间、定义其角色（如专家或教师）。这些方法融合人际沟通逻辑与AI运行特性，直击提示不准、输出跑偏等常见问题，适合所有希望提升AI使用效率的初学者。
AI 流利性框架基础课程 第七课：深入了解 “描述”
AI流利协作的关键在于“描述”能力：产品描述明确输出内容与受众，过程描述规定步骤与方法，表现描述定义互动风格。三者协同，让AI更懂你、更准地响应需求。