【AI教程】如何高效使用 OpenClaw
Alex Finn 提出高效使用 OpenClaw 的关键：将其作为“总负责人”，搭配编程、调研、内容等专业化子智能体，主智能体专注调度；主张渐进式部署、模型分层选用（强模型编排，轻量模型执行），并推荐可视化控制台提升系统可控性。
【AI教程】1 个人，1 小时，一部完整的 AI 影片
AI创作博主ADIL实操演示：仅用1小时，靠Higgsfield人脸训练、Soul Cinema多视角生成、AI声线克隆与DaVinci剪辑，完成一部三幕结构AI短片——抑郁警察生日被治愈的故事，全程无需实拍，人物形象统一、镜头语言清晰、叙事节奏完整。
【AI教程】可灵 2.6 动作控制，如何实现动作迁移
可灵2.6动作控制支持将真人视频中的真实动作精准迁移到任意角色图像（如卡通、雕像等），无需专业动捕设备。动作由视频决定，外观由图片定义，提示词应聚焦环境、镜头与光影。分步处理背景与动作，可大幅提升素材复用性与创作自由度。
【AI技巧】让 AI 产品图中的小字不翻车的提示词结构
AI生成产品图时小字易出错，关键在提示词结构混乱。教程建议分层设计：先定构图布局，再锁产品细节，将文字内容、位置、对齐等排版信息作为高优先级“锚点”单独强调，并用具体色彩、光线和限制条件约束模型自由发挥，显著提升小字准确率与稳定性。
Runway 推出 Characters，让 AI 聊天机器人有形象、声音和个性
Runway 推出 Characters 功能，用户上传正面人像、选择声音、命名并设定个性（如徒步向导或语言老师），一分钟内即可生成具形象、声音与行为逻辑的 AI 角色，让对话更自然、更有代入感。
OWASP 公布的 LLM 十大安全风险榜单
OWASP最新LLM十大安全风险榜单指出：提示词注入、敏感信息泄露、供应链污染、数据/模型投毒、输出滥用、权限失控等是当前最突出威胁。这些风险并非理论问题，已在真实AI应用中频繁出现。应对需回归系统安全思维，通过AI网关、数据验证、权限隔离与持续测试构建防御体系。
【AI工具】专为打工人服务的多智能体 AI 助手骡子快跑（MuleRun）2.0 来啦
骡子快跑（MuleRun）2.0 是面向“一人公司”的云端多智能体AI助手，开箱即用、无需部署。支持长期记忆与社区共享知识库，可沉淀提示词、流程和经验，稳定执行巡检、客服、审核等任务，并在Discord、Telegram等平台协同工作；所有操作沙盒隔离，高危动作需人工确认，兼顾能力与安全。
【AI教程】VS Code 插件，用像素小人管理 AI 分身
Pixel Agents 是一款 VS Code 插件，用像素小人可视化管理多个 AI 会话（如 Claude Code），实时显示各智能体的运行状态、空闲情况与并发数；支持自定义“小房间”布局，铺地板、加墙、摆设备，让多线程 AI 协作变得可观察、可交互。
传奇音乐制作人 Poo Bear vs Suno
Poo Bear在TED与Suno进行副歌创作对决，肯定AI提升效率的价值，但强调其无法替代人类对真实情感的体验与表达；他更担忧新人创作者面临辨识度危机与版权模糊，认为音乐不可替代的核心，仍是那些带着心碎、犹豫与温度的“不完美”瞬间。