如何构建 AI 扩展定律以实现高效 LLM 训练和预算最大化
MIT-IBM 团队发布大规模语言模型扩展定律系统性指南，通过分析 485 个模型和 190 万条性能指标，拟合超 1000 条扩展定律。研究发现预测相对误差最佳可控制在 4%，并证实小模型与大模型存在可迁移规律。建议优先训练多个小模型而非追求大模型，中期检查点数据最具预测价值。这项研究为资源受限的研究者提供了更公平参与大模型研究的可能，揭示了扩展定律在跨模型家族间的通用性。
从 LLMs 到“幻觉”，一文搞懂常见 AI 术语
本文系统梳理了人工智能领域的核心术语框架，涵盖 AGI 定义、智能体、神经网络、深度学习、大语言模型、扩散模型等关键技术概念，并解读了蒸馏、微调、幻觉、算力等产业实践要素。文章揭示 AI 产业飞速发展与概念定义尚未收敛的矛盾，指出记忆危机与算力瓶颈正从基础设施层面重塑竞争格局，理解概念本质比背诵定义更为重要。
【AI教程】本地还是云端？部署 OpenClaw 的 4 种方式
OpenClaw 部署方式多样，AI 科普达人 New Machina 梳理了本地裸机、Docker 沙盒、云端 VPS 及托管服务四种方案。核心矛盾在于：本地运行能解锁读取文件与脚本等超能力，但安全风险最高；云端虽安全却阉割了核心价值。选择本质是风险偏好问题，新手可选更安全的云端或 Docker，极客可尝试裸机，而追求能力与安全平衡的用户，Docker 沙盒或许是当下最佳折中方案。
Seedance 2.0 一次性解决 AI 视频各种顽疾
ElevenLabs 正式接入 Seedance 2.0，实现视频生成与音频创作的无缝整合。新版本重点解决角色跨镜头一致性难题，引入真实物理逻辑消除画面飘忽感，并彻底修复帧间闪烁问题。其核心突破在于音画同步生成，支持脚步声、关门声等细节自动对齐，以及音乐节拍精准匹配转场。创作者可通过多素材输入与标签系统构建连贯故事板，还能对已有视频进行局部重绘修改，大幅降低音乐视频制作与后期剪辑成本。
【AI教程】Notion 工程负责人 用 Codex 三小时独立完成一个完整功能
Notion AI工程负责人Ryan Nystrom仅用三小时，借助Codex将移动端语音输入功能一次性迁移至网页与桌面端，全程单人操作、提示即生成可上线的生产级代码，印证AI辅助开发已能支撑真实产品迭代。
【AI工具】不是语言模型，也不是图像模型，Luma 的 UNI-1 到底是什么
Luma 推出 UNI-1，一种突破性多模态推理模型：它并非语言或图像模型的拼接，而是将世界理解与图像生成统一于单次前向推理中，实现“先看懂、再画出”。架构上尝试融合逻辑推理与视觉想象，被称作“左右脑合一”，或预示AI建模范式的转向。
【AI教程】5个超级实用的龙虾（OpenClaw）使用方式
Alex Finn 推出5种高实用性 OpenClaw（龙虾）用法：搭建每日日志实现长期记忆归档；接入社交平台API实时捕获热点并推送；手机语音触发“氛围编程”快速生成自用工具；多模型协作模拟“私人研发团队”输出决策备忘录；设置定时任务让AI通宵自主推进目标。
从认不出猫到拍出电影，AI 这 70 年到底经历了什么？
从图灵测试到Sora生成电影，AI七十年历经规则系统、AlexNet开启的深度学习革命、GAN、Transformer架构、大模型爆发及多模态视频生成等关键跃迁；算力、算法与数据共同推动其从“认不出猫”走向“创作电影”，但技术迭代远超法律与伦理建设速度。
【AI教程】一张图能玩出多少花样？
Freepik新推AI图像变体工具，支持基于单张参考图进行四类可控编辑：图像重构（补全视角/构图）、故事板延展（生成连贯视觉叙事）、人物模式（保持身份一致地调整特征）、自定义模式（灵活修改场景、光影、细节等）。所有操作均通过提示词预设实现，无需反复重绘，显著提升创意效率。