DeepSeek-R1 现已通过 NVIDIA NIM 微服务上线
DeepSeek-R1——6710亿参数开源MoE大模型，支持思维链、共识推理等测试时扩展能力，在逻辑、数学、编程任务中表现突出。现通过NVIDIA NIM微服务上线，单台HGX H200可达3872 tokens/s，支持企业级安全部署与智能体定制开发。
OpenAI 的新 ChatGPT 功能将记忆与搜索功能相结合
OpenAI 正在 macOS 版 ChatGPT 中测试一项新功能：将用户记忆与搜索能力结合。启用后，系统可调用过往交互记录，为用户提供更个性化、精准的搜索结果和定制化回答。该能力提升了实用性，也引发对隐私与数据安全的讨论。目前仅限小范围内测。
GPT-5 早已存在，而且已经在暗中影响着世界
有迹象表明，GPT-5可能已被OpenAI内部训练并用于模型蒸馏——类似Anthropic用未发布的Claude Opus 3.5提升Sonnet 3.6性能。这种“不发布、只内用”的策略，正推动大模型竞争从追求参数规模转向优化性价比与协同增益。
福布斯的 2024 AI 发展调查
福布斯2024 AI调查显示：全球AI公司达7万家，美国占25%；82%企业已应用或探索AI；OpenAI、Anthropic、Databricks融资领跑；半数科技独角兽涉足AI；四大巨头Q2投入529亿美元；AI市场规模预计2030年超8260亿美元，年复合增速35.7%。
AI 超声检测，孕产妇和婴儿的守护者
谷歌健康开发的AI超声技术，让无专业培训的基层医护也能通过智能手机便携设备完成胎儿及乳腺超声检查，在肯尼亚等地显著提升早筛能力；对孕产妇死亡率高、超声医生匮乏的地区尤为关键，正推动优质产科与乳腺癌筛查服务普惠化。
预防先于治疗：AI 赋能乳腺癌早期筛查
谷歌健康AI系统通过分析数千份乳腺X光片，诊断准确率媲美放射科医生，可识别人眼易忽略的微小病变，助力破解医生短缺难题，提升乳腺癌早期筛查效率与可及性；需厘清技术方、医疗机构与监管部门责任边界，推动“上医治未病”落地。
AI 赋能医疗：从印度的实践到中国的未来
印度用AI+移动X光车提升结核病早筛效率，为资源匮乏地区提供可复制的基层诊断范式；中国可借鉴此路径，以AI强化影像识别与远程辅助，改善偏远地区医疗可及性，但需同步构建责任认定、数据隐私与算法公平等监管框架。
DeepSeek-v3：AI 开源领域的一匹黑马，性能与成本的双重突破
DeepSeek-V3以6710亿参数、550万美元训练成本（仅为Llama-3.1的1/11），在代码、数学、中文等任务上逼近GPT-4o；采用MoE架构与FP8计算，推理成本低至每百万Token仅2元，支持商用开源，显著降低高性能AI使用门槛。
谷歌 MedLM：用生成式 AI 革新医疗行业
谷歌推出专为医疗场景优化的生成式AI模型MedLM，基于Med-PaLM 2微调，提供大模型与中等规模两种版本，已上线Vertex AI。正用于临床文书自动整理、药物研发知识挖掘及患者服务优化，助力医生减负、提升诊疗效率与体验。