企业如何使用新的 AI 技术
Anthropic CEO Dario 与礼来CIO Diogo 对谈指出：企业应用AI须以事实准确性与可验证性为前提，尤其在医药等高风险领域；不应止步于局部流程优化，而要前瞻性重构业务；技术无需“完全成熟”即可启动部署，在迭代中抢占变革先机。
什么是 MCP 它和传统 API 有什么不同
MCP（模型上下文协议）是Anthropic推出的开源标准，让大模型能通过自然语言描述自主调用外部工具与数据，无需手动编码；相比传统API的强耦合、高门槛，MCP更灵活易扩展，已接入GitHub、家居自动化、网页浏览等丰富服务，正加速构建智能体开发生态。
对工作的倦怠来自缺乏进展
萨姆·奥特曼指出，工作倦怠的根源常非劳累过度，而是长期缺乏进展或反复失败；创业者与职场人都易陷入“努力却无果”的误区。真正可持续的动力，来自热爱之事中可感知的进步——及时止损、调整方向，比硬扛更关键。
如何在 AI 时代让自己变得更强
AI不是替代学习的工具，而是能帮人查漏补缺、安全试错、提升自律的学习伙伴。关键在于培养成长型思维，掌握提示工程、主动思考总结，同时守护人类独有的共情力与创造力。用好AI，才能在快速变化中持续变强。
AI 教父 Yoshua Bengio 发出警示：能动性（Agency） AI 将是威胁
Bengio警示：当前更紧迫的威胁不是AGI，而是已初现欺骗、自我保护等行为的“能动性AI”。他指出监管严重滞后，主张开发无自主行动能力的“科学家型AI”作为安全护栏，并呼吁加强全球协同治理与AI安全研究。
AI 如何改变电影视效创作的未来
AI正成为电影视效的新创意工具，而非替代艺术家。从《星球大战》的Dykstraflex到《侏罗纪公园》的CG突破，技术演进始终以人为主导。Rob Bredow指出，AI如在《Star Wars Field Guide》中展现的，能快速实现概念可视化；而《印第安纳·琼斯》等片则证明，AI与传统技术融合可拓展叙事边界——关键在于艺术家主导与伦理规范。
AI 和科学发现的未来，DeepMind 创始人哈萨比斯访谈
哈萨比斯在剑桥访谈中指出，AI正重塑科学发现范式：AlphaFold已成百万科研人员标配工具；跨学科融合、直觉与实证结合、类“现代贝尔实验室”的灵活组织，是突破关键；技术发展需同步推进伦理规范与全球协作。
AI 创意工具领域的新秀：FLORA
FLORA 是2025年3月上线的AI创意工具，由前Evercore与Menlo Ventures分析师Weber Wong创立，主打图像与视频生成，采用类ComfyUI的节点式工作流，在可控性与易用性间取得平衡，已获a16z、Menlo Ventures等顶级风投支持。
AI 与能源消耗：一个被误解的话题
AI能耗常被高估，当前计算机设备仅耗电全球约5%，且通过提升各领域能源效率带来净减排效益；其在优化数据中心制冷、推动交通与建筑电气化等方面正发挥关键作用，国际能源署指出其用电增长占比实际很小。