大语言模型看到的颜色和人类一样吗?
大语言模型(LLM)和人类在感知颜色方面有很大不同。人类通过光的波长来看到颜色,而 LLM 则是通过理解单词之间的意义来“理解”颜色。
为了探索这个问题,AI 艺术家 Kat ⊷ the Poet Engineer 从维基百科提取了各种颜色名称和它们的 RGB 值,并对这些颜色进行向量表示。
- 将颜色的意义降维到三维空间,对应RGB值
- 根据 RGB 值的三维坐标来排列颜色
大语言模型并不真正“看见”颜色,而是通过词义关联理解颜色名称。AI艺术家Kat ⊷ the Poet Engineer利用维基百科的颜色名与RGB值,将颜色语义映射到三维空间,发现其分布接近人类视觉的RGB坐标——这揭示LLM对颜色的理解本质是语言关系,而非光学感知。
大语言模型看到的颜色和人类一样吗?
大语言模型(LLM)和人类在感知颜色方面有很大不同。人类通过光的波长来看到颜色,而 LLM 则是通过理解单词之间的意义来“理解”颜色。
为了探索这个问题,AI 艺术家 Kat ⊷ the Poet Engineer 从维基百科提取了各种颜色名称和它们的 RGB 值,并对这些颜色进行向量表示。
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