艺术家Kaku Drop用Sora创作超现实短片《优雅的回声》，聚焦日本女性形象与动态美学。Sora展现出对亚洲人像的精准生成能力，突破当前AI在东亚面孔表现上的常见局限，并支持图像转视频等实用功能，正成为视频编辑者可上手的新工具。
艺术家 Kaku Drop 以“日本”、“女性” 和 “动态” 为主题，通过 Sora 制作的短片。凭借独特的美学与动画结合来吸引观众，以新的视角展现超现实的影像叙事。以下是 Kaku Drop 在使用 Sora 创作时的体会。
“Sora 在这个项目中能够高效地处理动态摄影。”
“虽然许多生成式 AI 在创造日本人的形象时遇到困难，但 Sora 能够生成美丽的日本面孔。”
“我从事视频编辑，Sora 有潜力成为我新的视频编辑工具之一。”
“因为这是我第一次使用 Sora，所以花了大约六天才完成。然而，我相信下次可以更快完成。我的制作过程涉及使用图像转视频功能为 AI 生成的图像添加动画，然后使用 After Effects 对视频进行合成。”
“即使是不擅长视觉特效的人，也可以轻松使用 Sora 创建人物的表情！”
一个 15 人团队在 14 天内通过10.8万次生成，制作出一部90分钟的AI长片并入围戛纳影展。创作博主ADIL分享了制作过程，包括将影片从 110 分钟剪至 90 分钟、修复 40 个场景，并展示了三个典型问题场景的修复案例。他总结了28 个技巧，涵盖提示词、前期制作、团队协作和剪辑。关键技巧包括：情感场景需描述身体细微反应以消除“机器人感”.图像提示词应指定镜头焦距、光圈等参数，避免空泛描述。避免正面视角，使用四分之三或天花板角度。通过 X 轴 Y 轴百分比坐标系统精确控制角色位置。
Google I/O 大会上，DeepMind 团队推出全新多模态视频模型 Gemini Omni，被视为视频领域的 “Nano Banana”。该模型从底层架构重新设计，支持图像、视频和音频混合输入，通过日常语言即可完成复杂视频编辑。其核心优势在于高可控性和时间维度感知，例如可让画面中的物体凭空消失或改变摄像机视角，同时保持背景与动作一致。用户仅需提供几张照片和一段语音，即可生成高度还原的个人虚拟分身。Omni 还展现出未经过专门训练的涌现能力，如自动同步视频与音乐节奏、根据剧情逻辑续写场景。
如何让 AI 视频拥有电影质感？提示词应采用导演语言而非被动描述，需包含主体、微动作、环境、摄像机、灯光、风格、情绪、物理细节、渲染质量九层结构。文章还总结了微动作工程、摄像机定义、布光逻辑、情绪编码及可控混乱等策略，并提供了多条完整示例。创作者需注意框架易致同质化，真正的竞争壁垒在于对细节分寸和不可模板化判断的把握。
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