ComfyUI 越来越像 AI 模型界的 Python，目前通过可灵 API 增加了，文生图、文生视频、图生视频以及 AI 虚拟试穿（Kolors Virtual Try-On）四个功能节点。大家可以在 ComfyUI 中轻松使用可灵制作图片和视频了。
1. 进入 ComfyUI/custom_nodes 目录
2. 克隆 Github 仓库：git clone 网页链接
3. 安装依赖项：
Windows（ComfyUI 便携版）
python -m pip install -r ComfyUI-KLingAI-API\requirements.txt
Linux 或 MacOS
cd ComfyUI-KLingAI-API && pip install -r requirements.txt
4. 如果你不想暴露你的密钥，可以将它添加到 config.inis 文件中，并在节点中保持为空
5. 启动 ComfyUI，就可以使用 可灵 API 节点了
文章指出 AI 图像生成效果不佳的根本原因在于提示词质量，而非工具本身。核心观点是使用结构化描述替代模糊指令，将“主体+环境+风格+光线+细节”五个维度纳入提示词。描述越具体， AI 生成方向越明确，随机性越低。常见问题包括概念混搭、关键词堆砌、忽视光线设定等。实用技巧是把提示词当作向朋友描述画面，保持语义连贯。提示词质量直接影响点击率，这种结构化思维与写产品需求文档、设计简报的逻辑相同。
Hermes QQ Bot 常因网络波动出现“灵魂不在线”的静默断连，根源在于 WebSocket 重连逻辑缺陷导致进程未正常退出。目前修复版本已解决重连耗尽问题，但深层异常捕获仍有待完善。建议用户升级至最新版，配置 systemd 或 Docker 自动重启策略，并优化代理超时设置，以保障 QQ Bot 稳定运行。
AI 技术博主 AI Master 提出用 JSON 结构化提示词替代自然语言，解决 AI 绘图修改局部时整体崩坏的问题。该方法将主体、灯光等元素独立分槽，配合 Gemini 提取参考图信息，可实现精准调整颜色或风格而不影响其他细节。此方案适用于角色一致性控制及摄影参数迁移，同样兼容 Veo 3.1 视频生成，让 AI 创作从随机抽卡转向可控的确定性系统。
围绕《如何在 ComfyUI 中添加可灵功能节点》展开交流，未登录用户可浏览评论，登录后可参与讨论。
