ComfyUI 越来越像 AI 模型界的 Python，目前通过可灵 API 增加了，文生图、文生视频、图生视频以及 AI 虚拟试穿（Kolors Virtual Try-On）四个功能节点。大家可以在 ComfyUI 中轻松使用可灵制作图片和视频了。
1. 进入 ComfyUI/custom_nodes 目录
2. 克隆 Github 仓库：git clone 网页链接
3. 安装依赖项：
Windows（ComfyUI 便携版）
python -m pip install -r ComfyUI-KLingAI-API\requirements.txt
Linux 或 MacOS
cd ComfyUI-KLingAI-API && pip install -r requirements.txt
4. 如果你不想暴露你的密钥，可以将它添加到 config.inis 文件中，并在节点中保持为空
5. 启动 ComfyUI，就可以使用 可灵 API 节点了
可灵 AI 发布 Video 3.0 原生 4K 模式，支持 3840×2160 分辨率、60fps 及 16bit HDR，首次在多维度达到广播级交付标准。该模式区别于后期放大，细节真实度显著提升，并新增多镜头分镜与原生音频生成功能，大幅提高制作效率。尽管 4K 生成成本较高，但其在 ELO 测试中排名第一，标志着 AI 视频从娱乐工具迈向影视工业级生产设施，解决了商业交付难题。
Runway Aleph 2.0 模型通过提示词实现视频一键生成绿幕素材或干净背景，替代传统手动抠像。用户在 Edit Studio 上传视频后，利用提示词即可分离主体与背景，支持运动引导及二次合成创作。该 AI 工作流简化了复杂后期流程，显著提升视频编辑效率，推动专业后期技术平民化，适用于换景、特效添加及动画二创等多种场景。
ComfyUI 正从极客工具转型为大众化 AI 绘画平台。通过 App Mode 简化操作界面、可分享链接降低传播门槛及 ComfyHub 构建分发社区，实现工作流的消费级封装。同时，ComfyUI-R1 推理模型能以自然语言自动生成高质量工作流，补齐生产端短板。两者结合形成“生成-封装-分发”生态闭环，在保留高自由度优势的同时大幅降低入门成本，有望凭借深厚的工作流生态构建长期竞争壁垒。
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