原子人类:人工智能时代的自我认知

尼尔·劳伦斯在《原子人类》中提出:AI对人类能力的持续替代,恰如“切割”人性,最终凸显的并非全能,而是根植于脆弱与局限之中、并通过克服局限得以彰显的人性核心。本书呼吁将AI讨论焦点从技术转向人本身,推动公众共同参与未来塑造。

发布于2024年12月7日 02:35
编辑零重力瓦力
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原子人类:人工智能时代的自我认知

《原子人类》(The Atomic Human)是剑桥大学 DeepMind 机器学习教授尼尔·劳伦斯(Neil Lawrence)于今年出版的新书。探讨人工智能对人类自我认知的意义。

书名《原子人类》的灵感来源于古希腊哲学家德谟克利特(Democritus)提出的宇宙原子论。他认为,将物质无限分割最终会达到一个不可再分的点(“原子”一词在希腊语中意为“不可分割”)。

在书中,尼尔提出了一个观点:通过将机器替代人类智能的各个方面,人工智能将揭示人类剩下的“不可分割的核心”——即人性的本质。

原子人类:人工智能时代的自我认知

尼尔教授认为:“‘原子人类’这个概念的核心在于,每当我们发明一台能够完成某项人类任务的机器时,实际上是在切割我们认为属于人类独有的特质。这就引发了一个问题:这种过程会停止在哪里?我的观点是,这个过程确实会停止,但它停止的地方是围绕着人类的脆弱性和局限性,而不是我们的能力。所以,当我们探索这些局限性时,就会发现人性的核心在于我们如何克服这些局限性。因此,与其庆祝‘超级智能’,我们更应该庆祝我们是谁,并思考我们想成为怎样的人。”

尼尔希望,这本书能够改变人们对人工智能的讨论方向,并将焦点重新放在“人”身上。他表示:“这本书的目标是让公众能够发出自己的声音,而不是让‘科技精英’成为人工智能领域唯一的声音。人工智能将彻底改变我们的生活方式,因此每个人都应该参与决定这一技术的未来发展。这是一本面向大众的书。”

人类是否真有无法被机器取代的某种“不可分割的核心”,尚未可知。但 AI 给我们带来了寻找这个“核心”的契机。

本书尚未在国内出版,希望尽早引进!

关于作者

尼尔·劳伦斯除了担任剑桥大学 DeepMind 机器学习教授的职务外,还领导剑桥大学人工智能旗舰项目 ai@cam。在 2019 年回归学术界之前,他曾在亚马逊担任机器学习总监三年。

他的主要研究兴趣是机器学习与现实世界的交互。这一兴趣起源于他在非洲部署机器学习系统的经历,在那里通常需要“端到端”的解决方案。这一经历激发了他在机器学习与系统研究交叉领域的新研究,目前该研究由艾伦·图灵研究所 (Alan Turing Institute) 的高级人工智能奖学金资助。

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