人物表情的精细化控制一直是 AI 视频制作中的一个难题。LTX 在它的视频生成工具里加入了面部表情控制的功能,提供了微笑、大笑、皱眉、惊讶、害怕、困惑、坚定和生气这 8 种表情模板。除此之外,还可以通过滑块来自定义人物的头部位置、嘴巴形态、眼睛状态和眉毛动作,让角色的表情更加准确、生动,和自然。
ps. 如果你平时用的是可灵、海螺AI 等,其他的视频制作工具,其实也有个替代方案。你可以先用 Reshot AI 对图片的表情进行调整,然后通过首尾帧技术生成表情变化的过渡视频,也能起到同样的效果。
人物表情的精细化控制一直是 AI 视频制作中的一个难题。LTX 在它的视频生成工具里加入了面部表情控制的功能,提供了微笑、大笑、皱眉、惊讶、害怕、困惑、坚定和生气这 8 种表情模板。除此之外,还可以通过滑块来自定义人物的头部位置、嘴巴形态、眼睛状态和眉毛动作,让角色的表情更加准确、生动,和自然。
ps. 如果你平时用的是可灵、海螺AI 等,其他的视频制作工具,其实也有个替代方案。你可以先用 Reshot AI 对图片的表情进行调整,然后通过首尾帧技术生成表情变化的过渡视频,也能起到同样的效果。
微软研究院联合多所高校发布 Mirage 模型,通过在扩散模型隐空间直接存储三维记忆,解决了 AI 视频生成中场景一致性差及计算昂贵的问题。该方案摒弃传统 RGB 点云渲染流程,使生成速度提升最高 10.57 倍,显存占用降低 55 倍,且长视频边际成本几乎不增。测试显示其三维与光度一致性优于现有方案,虽暂不支持动态物体记忆,但已开源并适用于机器人仿真等静态场景任务。
Google 推出 Information Agents 功能,面向 AI Ultra 订阅用户开放。该功能将搜索从被动查询转变为主动监测,智能体可 7×24 小时追踪用户需求并推送变化信息。其底层依托 Personal Intelligence 战略,通过整合 Gmail、Photos 等跨应用数据实现个性化推理。尽管存在隐私与准确性挑战,但凭借二十年数据积累,Google 正推动 AI 助手从对话工具向自主代理进化,重塑“信息找人”的交互范式。
6 月首周,月之暗面、微软、Google 及 Databricks 密集发布智能体产品,标志着 AI 正从对话助手转向持续行动系统。其中 Kimi Work 主打本地桌面运行,支持多智能体并行与浏览器接管;Microsoft Scout 定位永远在线的个人助理;Google 推出 24 小时信息追踪智能体;Databricks 开源 Omnigent 实现跨智能体互操作。行业共识逐渐形成,智能体将具备自主调度、任务拆解及持续运行能力。
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