人物表情的精细化控制一直是 AI 视频制作中的一个难题。LTX 在它的视频生成工具里加入了面部表情控制的功能,提供了微笑、大笑、皱眉、惊讶、害怕、困惑、坚定和生气这 8 种表情模板。除此之外,还可以通过滑块来自定义人物的头部位置、嘴巴形态、眼睛状态和眉毛动作,让角色的表情更加准确、生动,和自然。
ps. 如果你平时用的是可灵、海螺AI 等,其他的视频制作工具,其实也有个替代方案。你可以先用 Reshot AI 对图片的表情进行调整,然后通过首尾帧技术生成表情变化的过渡视频,也能起到同样的效果。
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中科大团队发布 SCOPE 框架,通过结构化语义规格解决 AI 绘画中复杂提示词语义丢失问题。该系统将提示词拆解为实体、约束及未知项,构建包含分解、合成、生成、验证的四步循环,并辅以检索、推理和修复技能,实现生成过程全程可追溯与精准修复。团队还推出 Gen-Arena 评测基准及 EGIP 指标。实验显示 SCOPE 在多项基准中表现优异,为多元素控制场景提供了工程化解决方案,代码已开源。
Stability AI 发布开源音频模型 Stable Audio 3.0,最长可生成 6 分 20 秒立体声音频。该模型采用 SAME 架构实现 4096 倍压缩,支持变量长度生成与局部编辑,Small 版本可在移动端离线运行。训练数据均获授权,规避版权风险。提供四个变体及 LoRA 微调文档,社区许可允许商用。此次升级标志着开源音频生成从短音效迈向完整歌曲创作,为开发者提供了本地化、合规的高质量音频生成方案。
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