DeepSeek-R1 作为一款免费开源、推理能力比肩 OpenAI-o1 的国产大模型，一经发布便引爆整个互联网。然而，由于访问量巨大，服务器偶尔会面临延迟甚至宕机的问题。其实，我们可以通过 Ollama 将 DeepSeek-R1 安装在本地电脑，这样无需依赖网络连接，也能轻松使用 DeepSeek-R1 生成各种文本和代码。
硬件要求
处理器（CPU）
至少需要具备 4 核及以上 的处理器，主频不低于 2.5 GHz。更高性能的CPU能够加快模型的的推理速度。
内存（RAM）
- 1.5B参数模型：最低需要约 4 G RAM。
- 7B参数模型：建议至少 8-10 G RAM。
- 更大参数模型（如 70B 或 671B）：需要更高的内存，通常需要 40 G 或更多。
显卡（GPU）
对于希望使用 GPU 加速的用户，建议使用支持 CUDA 的 NVIDIA 显卡。例如：
- 集成显卡（如 NVIDIA GTX 1050）适合简单任务。
- 独立显卡（如 NVIDIA GTX 1660或更好）适合中等任务。
- 高端显卡（如 NVIDIA RTX 3090或更高）适合复杂任务。
硬盘空间
至少需要预留 10 GB 的可用硬盘空间（安装 671b 需需预留 450 G 硬盘空间），用于存储模型文件、数据以及相关依赖库。
安装步骤
整个安装过程需 10-15 分钟！
下载 Ollama 安装文件
访问 https://ollama.com/download 下载 Ollama 安装文件。
Ollama 支持 MacOS、Linux 和 Windows 三款操作系统，接下来的安装以 Windows 为例。
安装 Ollama
根据 Ollama 默认安装要求进行安装，无需做任何其他设置与操作。
选择 DeepSeek 模型版本
访问 https://ollama.com/library/deepseek-r1 根据你的机器配置和功能需求选择需要安装的 DeepSeek R1 的版本。
| 模型版本 | 参数数量 | 主要特点 | 性能表现 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek R1 | 70B | 完整的高性能模型，支持长链推理和强化学习训练。 | 在数学、代码编写和自然语言推理等任务上表现优异，接近 OpenAI 的 o1。 |
| DeepSeek R1-Distill-32B | 32B | 蒸馏版模型，旨在提高效率，适合资源有限的环境。 | 在数学和代码任务上与 OpenAI o1-mini 相当，性能优于 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet。 |
| DeepSeek R1-Distill-14B | 14B | 较小的蒸馏版，进一步优化了计算资源的使用。 | 性能较 32B 版本略低，但仍具备良好的推理能力。 |
| DeepSeek R1-Distill-8B | 8B | 更小的蒸馏版，适合对延迟和资源有严格要求的应用场景。 | 性能下降明显，适合轻量级应用。 |
| DeepSeek R1-Distill-7B | 7B | 小型蒸馏模型，进一步降低了计算需求。 | 在特定任务上的表现不如更大模型，但仍可用于基础应用。 |
| DeepSeek R1-Distill-1.5B | 1.5B | 最小的蒸馏版本，适合极为资源受限的环境。 | 性能最弱，但对于简单任务仍然有效。 |
通过 Ollama 安装 DeepSeek-R1
启动 Ollama（Ollama 图标将出现在系统托盘），打开 Windows 命令提示符窗口或 Powershell 窗口。输入需要安装的 DeepSeek-R1 模型版本的执行命令。首次执行，Ollama 会自动下载模型并进行安装。
例如，安装 DeepSeek-R1 8B 模型，运行以下命令行即可。
ollama run deepseek-r1:8b
运行 DeepSeek-R1
安装完毕后就可以在命令提示符窗口和 DeepSeek-R1 聊天了。 <think></think> 之间的内容是模型的思考过程，之后的内容是模型的回答结果。
Ollama 安装程序（百度网盘下载）
如果在 Ollama 官网下载安装程序时遇到问题，也可以通过百度网盘获取安装文件。
链接: https://pan.baidu.com/s/14zKwFEH_Z9g5HBptgf10Lg?pwd=ft2i
提取码: ft2i
