Krea.ai + DeepSeek AI 绘画视频生成新方式 的对话式绘画真的很有创意。无需绞尽脑汁写提示词,只需像和画师聊天一样,说出自己的要求、想法,AI 就能帮你绘制或调整出理想的画面。
Krea.ai 不仅有自己的绘画模型,还整合了 Flux、Ideogram,真的非常好用。
Krea.ai + DeepSeek AI 绘画视频生成新方式 的对话式绘画真的很有创意。无需绞尽脑汁写提示词,只需像和画师聊天一样,说出自己的要求、想法,AI 就能帮你绘制或调整出理想的画面。
Krea.ai 不仅有自己的绘画模型,还整合了 Flux、Ideogram,真的非常好用。
谷歌推出开源模型 Gemma 4,旨在解决网络受限地区无法使用前沿 AI 的问题。该模型追求内存占用下的智能最大化,首次具备多模态与智能体能力,支持在无网移动端高效运行复杂任务。目前已在乌干达离线医疗系统及秘鲁原住民语言保护等场景中落地应用。通过将大模型蒸馏至终端设备,Gemma 4 摆脱了对云端算力的依赖,推动去中心化开源生态发展,赋能各社区按需构建专属系统。
AI 工程化演进并非替代而是叠加,包含四个关键维度:Prompt engineering 解决单次输出准确性;Context engineering 通过 RAG 等技术优化信息输入;Harness 赋予模型工具与环境以具备行动能力;Loop 则通过迭代验证提升多步执行稳定性。这四个阶段分别对应模型的表达、记忆、手脚与工程纪律,缺一不可。成熟的 AI 产品需同时整合这四层能力,当前行业仍在探索如何平衡 Loop 的自动化与人工验证机制。
微软研究院联合多所高校发布 Mirage 模型,通过在扩散模型隐空间直接存储三维记忆,解决了 AI 视频生成中场景一致性差及计算昂贵的问题。该方案摒弃传统 RGB 点云渲染流程,使生成速度提升最高 10.57 倍,显存占用降低 55 倍,且长视频边际成本几乎不增。测试显示其三维与光度一致性优于现有方案,虽暂不支持动态物体记忆,但已开源并适用于机器人仿真等静态场景任务。
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