PJ Ace 最新的一部 AI 科幻短片《红色崛起》(Red Rising),采用了 Seedance 2 制作。整体效果已经很难看出明显破绽。目前 AI 最大的挑战,主要就是不同镜头间人物细节的稳定性,以及复杂场景中的一致性表现。
#AI短片 #科幻短片 #AI视频
PJ Ace 用 Seedance 2 制作AI科幻短片《红色崛起》,成片质感接近实拍,人物跨镜头细节与复杂场景一致性表现突出,展现了当前AI视频生成在稳定性与连贯性上的关键突破。
PJ Ace 最新的一部 AI 科幻短片《红色崛起》(Red Rising),采用了 Seedance 2 制作。整体效果已经很难看出明显破绽。目前 AI 最大的挑战,主要就是不同镜头间人物细节的稳定性,以及复杂场景中的一致性表现。
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一个 15 人团队在 14 天内通过10.8万次生成,制作出一部90分钟的AI长片并入围戛纳影展。创作博主ADIL分享了制作过程,包括将影片从 110 分钟剪至 90 分钟、修复 40 个场景,并展示了三个典型问题场景的修复案例。他总结了28 个技巧,涵盖提示词、前期制作、团队协作和剪辑。关键技巧包括:情感场景需描述身体细微反应以消除“机器人感”.图像提示词应指定镜头焦距、光圈等参数,避免空泛描述。避免正面视角,使用四分之三或天花板角度。通过 X 轴 Y 轴百分比坐标系统精确控制角色位置。
Google I/O 大会上,DeepMind 团队推出全新多模态视频模型 Gemini Omni,被视为视频领域的 “Nano Banana”。该模型从底层架构重新设计,支持图像、视频和音频混合输入,通过日常语言即可完成复杂视频编辑。其核心优势在于高可控性和时间维度感知,例如可让画面中的物体凭空消失或改变摄像机视角,同时保持背景与动作一致。用户仅需提供几张照片和一段语音,即可生成高度还原的个人虚拟分身。Omni 还展现出未经过专门训练的涌现能力,如自动同步视频与音乐节奏、根据剧情逻辑续写场景。

如何让 AI 视频拥有电影质感?提示词应采用导演语言而非被动描述,需包含主体、微动作、环境、摄像机、灯光、风格、情绪、物理细节、渲染质量九层结构。文章还总结了微动作工程、摄像机定义、布光逻辑、情绪编码及可控混乱等策略,并提供了多条完整示例。创作者需注意框架易致同质化,真正的竞争壁垒在于对细节分寸和不可模板化判断的把握。
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