AI 创作博主 Alec 教你如何用一段提示词制作出 Seedance 2.0 时间冻结大片。
核心思路非常简单，先写一段总体描述，交代场景、机位、镜头、灯光这些大方向，比如开头就标明“电影级时间冻结短片，15 秒，超写实”，再指定摄影机型号和布光方案。然后按时间轴逐段拆解，0 到 3 秒发生什么，3 到 6 秒发生什么，每段都写清楚具体动作和画面细节。而触发冻结只需要一句，“整个世界瞬间冻结”，如果同时描述主角在冻结环境中的具体互动，效果就会更自然。
Alec 还分享了一个实用技巧，写好一版提示词之后可以丢给 Claude 或 GPT 帮你改写成不同场景，例如拍卖会、厨房、街头、赛场随便换，结构不变只换内容就行。如果你已经有特定角色的图，还能作为图像参考上传。
AI 设计智能体 Lovart 搭配 GPT Image 2 引擎，有效解决了 AI 营销素材风格不统一的痛点。该工具通过多轮追问明确需求后并行生成素材，确保品牌视觉高度一致。其支持可编辑图层修改及无限画布内静态图转视频，无需跨工具操作。相比传统流程，制作包含 7 个素材的广告活动耗时从近 3 小时缩短至 10 分钟，显著提升设计效率与工作流闭环能力。
一个 15 人团队在 14 天内通过10.8万次生成，制作出一部90分钟的AI长片并入围戛纳影展。创作博主ADIL分享了制作过程，包括将影片从 110 分钟剪至 90 分钟、修复 40 个场景，并展示了三个典型问题场景的修复案例。他总结了28 个技巧，涵盖提示词、前期制作、团队协作和剪辑。关键技巧包括：情感场景需描述身体细微反应以消除“机器人感”.图像提示词应指定镜头焦距、光圈等参数，避免空泛描述。避免正面视角，使用四分之三或天花板角度。通过 X 轴 Y 轴百分比坐标系统精确控制角色位置。
Google I/O 大会上，DeepMind 团队推出全新多模态视频模型 Gemini Omni，被视为视频领域的 “Nano Banana”。该模型从底层架构重新设计，支持图像、视频和音频混合输入，通过日常语言即可完成复杂视频编辑。其核心优势在于高可控性和时间维度感知，例如可让画面中的物体凭空消失或改变摄像机视角，同时保持背景与动作一致。用户仅需提供几张照片和一段语音，即可生成高度还原的个人虚拟分身。Omni 还展现出未经过专门训练的涌现能力，如自动同步视频与音乐节奏、根据剧情逻辑续写场景。
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