我们用 AI 生图时，经常会卡在同一个问题上。图出来了，但故事停住了，不知道下一步该往哪走。
AI 创作达人 Jerrod 分享了一个 Freepik Spaces 模板，专门用来解决这个问题。它的思路不是反复生成单张图片，而是从一张图开始，把后续可能发生的场景连续生成出来。你给出一个起点，运行一次流程，就能看到一组彼此有关联的画面。
这些画面不是随意拼接的。每一张新图都会参考前一张，理解场景里发生了什么，再推演接下来可能出现的变化。你也可以对任何一个图像节点进行分支，改方向、加想法，或者重新跑一条新的故事线。
整个过程更像是让 AI 根据画面推想故事，而不是单纯出图。AI 负责给初各种可能性，你负责选择以及调整。它不会替你决定剧情，但能帮你快速看到不同走向。
这个工作流更适合前期构思，比如图像故事、漫画、AI 短片创意、分镜参考、内容策划等。它解决的不再是画面是否好，而是如何从一个想法，自然地发展成一段完整的视觉叙事。
Freepik 模板：www.freepik.com/pikaso/spaces/a09f0c92-0050-4a8f-9871-734485c47a8b
Runway Aleph 2.0 模型通过提示词实现视频一键生成绿幕素材或干净背景，替代传统手动抠像。用户在 Edit Studio 上传视频后，利用提示词即可分离主体与背景，支持运动引导及二次合成创作。该 AI 工作流简化了复杂后期流程，显著提升视频编辑效率，推动专业后期技术平民化，适用于换景、特效添加及动画二创等多种场景。
ComfyUI 正从极客工具转型为大众化 AI 绘画平台。通过 App Mode 简化操作界面、可分享链接降低传播门槛及 ComfyHub 构建分发社区，实现工作流的消费级封装。同时，ComfyUI-R1 推理模型能以自然语言自动生成高质量工作流，补齐生产端短板。两者结合形成“生成-封装-分发”生态闭环，在保留高自由度优势的同时大幅降低入门成本，有望凭借深厚的工作流生态构建长期竞争壁垒。
AI 技术栈竞争呈现两极分化。Google 依托 TPU、Gemini 及云设施打造全托管闭环生态，适合追求效率与快速上线的企业。OpenClaw 结合 NVIDIA NemoClaw 则提供高度自由的开源方案，支持多模型适配与本地部署，并通过企业级安全治理解决合规难题。前者以生态绑定换取便捷，后者将控制权交还用户，兼顾隐私与系统自由度。两种路线代表了截然不同的技术哲学，分别满足差异化需求。
围绕《如何用 AI 创建连续一致的场景》展开交流，未登录用户可浏览评论，登录后可参与讨论。
