我们用 AI 生图时，经常会卡在同一个问题上。图出来了，但故事停住了，不知道下一步该往哪走。
AI 创作达人 Jerrod 分享了一个 Freepik Spaces 模板，专门用来解决这个问题。它的思路不是反复生成单张图片，而是从一张图开始，把后续可能发生的场景连续生成出来。你给出一个起点，运行一次流程，就能看到一组彼此有关联的画面。
这些画面不是随意拼接的。每一张新图都会参考前一张，理解场景里发生了什么，再推演接下来可能出现的变化。你也可以对任何一个图像节点进行分支，改方向、加想法，或者重新跑一条新的故事线。
整个过程更像是让 AI 根据画面推想故事，而不是单纯出图。AI 负责给初各种可能性，你负责选择以及调整。它不会替你决定剧情，但能帮你快速看到不同走向。
这个工作流更适合前期构思，比如图像故事、漫画、AI 短片创意、分镜参考、内容策划等。它解决的不再是画面是否好，而是如何从一个想法，自然地发展成一段完整的视觉叙事。
Freepik 模板：www.freepik.com/pikaso/spaces/a09f0c92-0050-4a8f-9871-734485c47a8b
AI 设计智能体 Lovart 搭配 GPT Image 2 引擎，有效解决了 AI 营销素材风格不统一的痛点。该工具通过多轮追问明确需求后并行生成素材，确保品牌视觉高度一致。其支持可编辑图层修改及无限画布内静态图转视频，无需跨工具操作。相比传统流程，制作包含 7 个素材的广告活动耗时从近 3 小时缩短至 10 分钟，显著提升设计效率与工作流闭环能力。
一个 15 人团队在 14 天内通过10.8万次生成，制作出一部90分钟的AI长片并入围戛纳影展。创作博主ADIL分享了制作过程，包括将影片从 110 分钟剪至 90 分钟、修复 40 个场景，并展示了三个典型问题场景的修复案例。他总结了28 个技巧，涵盖提示词、前期制作、团队协作和剪辑。关键技巧包括：情感场景需描述身体细微反应以消除“机器人感”.图像提示词应指定镜头焦距、光圈等参数，避免空泛描述。避免正面视角，使用四分之三或天花板角度。通过 X 轴 Y 轴百分比坐标系统精确控制角色位置。
文章指出 AI 图像生成效果不佳的根本原因在于提示词质量，而非工具本身。核心观点是使用结构化描述替代模糊指令，将“主体+环境+风格+光线+细节”五个维度纳入提示词。描述越具体， AI 生成方向越明确，随机性越低。常见问题包括概念混搭、关键词堆砌、忽视光线设定等。实用技巧是把提示词当作向朋友描述画面，保持语义连贯。提示词质量直接影响点击率，这种结构化思维与写产品需求文档、设计简报的逻辑相同。
围绕《如何用 AI 创建连续一致的场景》展开交流，未登录用户可浏览评论，登录后可参与讨论。
