OpenAI 正式发布了 GPT-4.5 研究预览版，这是迄今为止最强大的 GPT 模型。相比其前代，GPT-4.5 在预训练（Pre-training） 和后训练（Post-training） 方面均有显著提升，尤其是在无监督学习（Unsupervised Learning） 方面的扩展，使其在模式识别、知识整合以及创意生成方面更为出色。
GPT-4.5：更自然、更智能、更“有人情味”
初步测试表明，与 GPT-4.5 交互的体验更加流畅自然。它不仅拥有更广阔的知识面，还具备更强的理解能力，能够更准确地把握用户意图，并展现出更高的情商（EQ）。这些改进使其在写作、编程以及解决实际问题等任务上表现更加出色。同时，GPT-4.5 “幻觉”（Hallucination） 现象（即 AI 捏造不真实信息的情况）也有所减少，使其更加可靠。
OpenAI 此次选择以研究预览版的形式发布 GPT-4.5，旨在更全面地了解其优势与局限性，并观察用户在真实场景中的具体应用方式。
突破性的无监督学习扩展
OpenAI 一直在探索两种不同的 AI 发展路径，即无监督学习（Unsupervised Learning） 和推理能力（Reasoning）。这两者分别代表 AI 的知识获取能力和逻辑思维能力。
- 推理能力让 AI 能够在回答问题前进行思考，形成完整的推理链，从而解决复杂的科学和逻辑问题。例如，OpenAI 之前推出的 OpenAI o1 和 OpenAI o3-mini 就是专注于推理能力优化的模型。
- 无监督学习则是让 AI 更好地理解世界，提升其知识储备和直觉判断能力。
GPT-4.5 主要在无监督学习方向进行了大规模扩展，通过更强的计算资源（Compute）和数据规模（Data Scale），结合架构与优化方面的创新，使其在各类知识领域的理解更加深刻。训练过程中，GPT-4.5 依托微软 Azure AI 超级计算集群，最终打造出一个知识更广、理解更深、幻觉更少的模型，在多个话题上展现出更高的可靠性。
GPT-4.5 的优势：更准确、更可靠、更贴近人类
在一系列基准测试（Benchmark Tests）中，GPT-4.5 展现出了明显的优势：
1. 更高的知识准确度
在 SimpleQA（简单问答） 这一衡量 AI 事实性回答能力的测试中，GPT-4.5 的正确率达到 62.5%，远超 GPT-4o（38.2%）和 OpenAI o1（47%）。
2. 更少的幻觉现象
GPT-4.5 在 SimpleQA 幻觉率测试中的表现也更优，仅 37.1%，相比之下，GPT-4o 幻觉率高达 61.8%，OpenAI o3-mini 更是高达 80.3%。这意味着 GPT-4.5 更少编造虚假信息，能够提供更加可信的答案。
3. 更强的情感理解与共情能力
在人类写作训练的评估中，GPT-4.5 在创意任务、专业问题 和日常对话三个维度上均优于 GPT-4o。例如，在面对用户表达 “考试失败后心情低落” 的情境时，GPT-4.5 的回应更加温暖且富有共情，而 GPT-4o 则更倾向于提供理性分析和建议。
GPT-4.5 的回答：
相比之下，GPT-4o 的回答更像一个理性分析师，列举了一系列改进学习方法的建议，但缺少了 GPT-4.5 所展现的人性化交流。
更强的创作与分析能力
GPT-4.5 在写作、设计、编程等创造性任务上也有明显进步。例如，在识别一幅模糊的古典油画时，GPT-4.5 能够精准地指出，这是一副法国画家克劳德·洛兰 1643 年的名画《特洛伊妇女焚烧她们的舰队》（The Trojan Women Setting Fire to Their Fleet），而 GPT-4o 则给出了错误的画作名称。
在面对 “您对太空探索有何看法？” 这样的问题时，GPT-4.5 的回答也更加精炼有力，能够直接点明太空探索的实际价值，而 GPT-4o 的回答则更倾向于提供一个全面但较为冗长的分析。
GPT-4.5 的回答：
人们经常把它描述成我们在解决地球上的问题后追求的奢侈。但太空探索实际上帮助我们应对这些挑战：气候变化（通过卫星监测）、资源稀缺（通过小行星采矿）和生存风险（通过实现最终的多行星生活）。它还推动技术创新、经济增长，并激励人类实现集体成就。
我们探索太空并不是为了逃离地球。我们探索太空是为了更好地了解、保护和维持地球上的生命。
未来展望：推理能力的增强
虽然 GPT-4.5 具备极强的知识整合能力，但它并不会在回答前进行深度思考，因此在解决复杂推理问题时，仍然不如 OpenAI 专门优化推理能力的 o1 和 o3-mini。不过，OpenAI 预计，未来 AI 将结合预训练的知识积累和推理能力，进一步提升 AI 在各类任务中的表现。
安全性：更智能，也更安全
每一次 AI 能力的提升，都是 安全性优化的机会。GPT-4.5 在训练过程中采用了新的监督技术，结合监督微调（SFT） 和人类反馈强化学习（RLHF），确保 AI 生成的内容更加可靠、安全。
在正式部署前，OpenAI 还对 GPT-4.5 进行了一系列安全评估，并遵循 《AI 准备框架》（Preparedness Framework） 进行压力测试，以降低潜在风险。
评论(0)