
GPT-4o 的原生图像生成功能在执行复杂指令时展现出了独特的优势。与之前的 DALL·E 相比,它能够在单张图像中精准呈现多达 15 个具有不同属性的物体,而以往的模型最多只能处理 5 到 8 个要求。这种对细节的精确把控,让图像生成不再仅仅停留在“看起来不错”的层面,而是真正具备了实用价值。它能够更直接地将用户的创意想法转化为最终结果,极大提升了人机交互的效率和准确性,也让 AI 图像生成技术变得更加实用。
GPT-4o 的原生图像生成功能在执行复杂指令时展现出了独特的优势。与之前的 DALL·E 相比,它能够在单张图像中精准呈现多达 15 个具有不同属性的物体,而以往的模型最多只能处理 5 到 8 个要求。这种对细节的精确把控,让图像生成不再仅仅停留在“看起来不错”的层面,而是真正具备了实用价值。它能够更直接地将用户的创意想法转化为最终结果,极大提升了人机交互的效率和准确性,也让 AI 图像生成技术变得更加实用。
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