虽然 Manus 还未全面开放，邀请码依然一码难求，不过大家对这款新的 AI 产品的热情依然高涨。那么 Manus 是否真的是另一个 “DeepSeek 时刻”？国外 AI 技术媒体人 TheAIGRID 对 Manus 的优缺点进行了深入分析，并且和 OpenAI 的 Deep Research 和 Operator 进行了比较。让我们对 Manus 有一个更加清晰客观的前瞻。

Manus AI 的核心优势在于其通用性和效率。它能在浏览器环境中执行各种复杂任务，从处理多个文件、进行互联网研究、使用多种工具，到最终整合信息并得出高质量结论。分析视频中展示了多个令人印象深刻的用例，包括简历筛选、房产研究和财务分析等。

在简历筛选用例中，Manus 展示了其处理复杂文件的能力。它能解压缩文件，逐页浏览简历，记录重要信息，并最终提供排名建议与详细分析。而且，这些操作都为云端异步工作，用户可以随时关闭笔记本电脑，Manus 会在完成任务后给用户发送通知。

在房产研究的用例中，面对复杂任务，Manus 首先将其分解为待办事项列表，然后有条不紊地执行。从研究安全社区、调查学校情况、编写Python程序计算预算、到筛选房源，最终汇总信息形成详细报告。

在财务分析方面，Manus 展现出色的数据处理和可视化能力。它能自动获取财务数据（通过 API ），进行深入分析并生成直观图表，对金融行业专业人士而言无疑是个宝贵的工具。

Manus 与 OpenAI 的 Deep Research 相比又如何呢？一位医学研究者进行了详细对比，发现在分析慢性疲劳综合症相关研究时，Manus 生成了 21000 字的报告，几乎是 Deep Research 12000 字报告的两倍，而且在假设生成和治疗建议方面"甚至更具创新性和全面性"。不过 Manus 花费了 1 个小时，是 Deep Research 15 分钟的 4 倍。

Manus 的崛起代表了 AI 领域竞争格局的重要变化。长期以来，OpenAI 在几乎所有 AI 类别中保持领先，但在 AI 助手（AI Agent）这一垂直领域，专注且精细化的产品开始显现优势。在 GAIA 基准测试（通用AI助手的评估标准）中，Manus 已达到了业界最先进的水平。

从更广阔的视角看，Manus 的出现也反映了全球 AI 发展格局的变化，国内科技公司在 AI领域的创新能力正在日益增强，已在不少特定领域超越西方同行。