
AI 之间进行加密对话,原本科幻电影中才有的情节,如今成为了现实。Gibber-MCP是一种让 AI 模型之间安全交流的技术,本质上就是 AI 世界的端到端加密通讯工具。它通过Stanford JavaScript 加密库 (SJCL) 实现了密钥生成、共享密钥创建以及消息加密解密功能,使得 AI 间可以像我们使用具有加密功能的聊天工具一样进行私密对话。
当两个 AI 需要安全沟通时,它们会先交换公钥(保留各自的私钥),然后创建只有双方知道的共享密钥。之后,所有信息都通过这把 "共同密码" 加密发送,确保即使有第三方截获也无法理解内容。
这项技术使用 P-256 密钥对和 AES-CCM 加密算法,为 AI 间通信提供强大的安全保障,解决了 AI 领域的身份验证和通信保密问题。对于需要保护敏感信息的 AI 应用场景,Gibber-MCP提供了一个简单而有效的解决方案。
而且,通过这项技术,即便在没有网络的环境下也能通过声音传递私密信息。
Gibber-MCP 项目地址:https://github.com/anton10xr/gibber-mcp
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