Victor Riparbelli 在 Ted 演讲中提出了一个颇具颠覆性的预测：我们的孙辈可能将成为最后一代掌握读写技能的人类。乍听之下，这个观点几乎不可想象。毕竟，文字在我们的日常生活中无处不在，是我们表达思想和保存知识的基础。然而，随着 AI 驱动的新型沟通方式兴起，我们可能正站在一个新时代的黎明。

从历史长河看，人类不断追求更高效的信息交流方式。公元前 1500 年左右，第一个字母表的发明简化了复杂的书写系统。到了 1440 年，古腾堡的印刷机让书面内容得以大规模生产。而直到 20 世纪中期，识字才真正成为大众能力。今天，我们已经难以想象没有读写能力的生活。

但文字终究是一种不完美的技术。它高效、可扩展，却是一种 "有损" 的信息压缩方式。文字无法传递我们面对面交流时的语调、肢体语言和环境信息。同一段文字可能被不同人解读出完全不同的含义。我们发明了表情符号来弥补这一缺陷，但即使是表情符号也可能被误解。

而视觉信息则不同。看一张图片，我们几秒钟就能理解。若要用文字描述同样的图片，不仅需要更长时间阅读，还需要更高的认知负荷，而且每个人脑中想象的画面仍会有差异。

现实中，我们已经看到这种转变的迹象。TikTok 不仅是增长最快的社交网络，也是增长最快的搜索引擎。人们在 WhatsApp 上发送语音消息，购物时观看产品视频。Riparbelli 提出："我们观看的视频越多，就越对文字感到厌烦。" 即使是热爱阅读的人，在学习新事物时也往往先去视频网站或收听播客，只有在真正投入某个主题时才会花时间读完一本书。

为什么如此多的信息仍以文字形式存在？答案很简单：成本。无论是时间成本还是金钱成本，今天我们必须在文字的速度与规模，或视频内容的准确性与吸引力之间做出选择。只有被认为足够重要的内容才会被转化为视频和音频格式。

AI 正在改变这一方程。2016 年，Matthias Niessner 教授的研究团队展示了如何利用神经网络制作极其逼真的视频。这促使 Riparbelli 创立了 Synthesia，一家 AI 视频公司。通过 AI，创作高质量视频的门槛将大大降低，就像键盘和电脑使人人都成为了作家，PowerPoint 使人人都成为了设计师一样。

Synthesia 的研究表明，77% 的人更喜欢通过视频而非文字学习。当 AI 视频与语言模型等推理系统结合时，将解锁全新的媒体类型。交互式、个性化的内容，能够根据个人技能水平和兴趣定制体验。

想象一下，教育将如何变革？孩子们可能会由他们最喜欢的名人在感兴趣的情境中教授数学。娱乐也将发生变化，我们可能会有交互式电影，永不结束的电视剧，以及通过 AR、VR 和脑机接口呈现的，越来越接近真实生活的媒体体验。

这些技术确实打开了 "潘多拉魔盒" 般的问题。我们是否在乎内容由 AI 生成？演员是真实的还是生成的是否重要？我们能否被计算机之间的互动所吸引？

尽管许多设想听起来像科幻小说，但这个未来可能并不遥远。正如 Riparbelli 所言，这取决于我们所有人，确保我们建设一个真正精彩的未来。

译者评论

从我个人的角度看，Riparbelli 的预测虽然有一定的洞见也有局限。人类的沟通确实在不断进化，视频和音频确实提供了更丰富的信息维度。然而，文字有其独特价值：它精炼、高效，允许读者以自己的节奏吸收信息，进行深度思考。尤其是那些抽象的概念，我们未必能够通过视频、音频等方式进行表达。

更现实的情况或许是，未来的沟通形式将更加多元化和情境化。文字不会消失，而会与新媒体形式共存，各自在适合的场景发挥作用。与其说是 "最后一代读写的人"，不如说未来的人们将掌握更复杂的多模态信息获取能力，在文字、视频、音频和沉浸式媒体间灵活切换。

技术的目的是扩展人类表达和理解世界的能力，而非替代已经证明有效的工具。随着 AI 的发展，我们不应只考虑取代什么，更应考虑如何将传统与创新相结合，创造出更丰富的人类体验。