OpenAI 今天推出了 “深度研究”（Deep Research）功能，这项功能的核心在于赋予模型进行多步骤研究的能力，通过浏览互联网、综合内容并进行推理，可以帮助用户完成复杂的信息搜集和分析任务。

深度研究的特别之处在于，它移除了传统模型的延迟限制。以往模型往往都是即时回答问题，而深度研究允许模型花费更长的时间思考，甚至可能需要5到30分钟来完成一项复杂任务。这种设计能够让模型能够更加深入地处理问题，而不仅仅是快速给出答案。尤其是在处理需要复杂推理和多步骤规划的问题时，深度研究能够展现出超越传统模型的能力。

一个显著的功能是深度研究可以浏览互联网，真实地打开网页、查看图表、分析 pdf 等内容，并将从中提取的信息用于后续步骤。这种能力使得它在实际应用中显得尤为强大。例如，用户可以用它来进行市场调查、学术研究，甚至是为购买决策提供支持。无论是整理行业报告、分析产品进行比较，还是寻找具体的历史信息，这个功能都表现得非常出色。

深度研究生成的结果不仅全面，而且引用来源清晰。模型会对其使用的每一个信息来源进行标注，并能够追溯到具体的句子或段落。这种透明性在需要极度严谨的研究场景中尤为重要。

团队还提到，深度研究是 OpenAI AGI 路线图中的一个核心部分。通过延长模型的任务执行时间，并让它更加自主地处理复杂任务，OpenAI 希望朝着开发能够自行发现和创造新知识的智能体迈进。

目前，深度研究已经向 Pro 版用户开放，并计划很快推广到 Plus、团队版以及教育和企业用户。从演示中可以看到，无论是为手机市场分析趋势、为滑雪设备做购买建议，还是从互联网上追溯一部记忆模糊的电视剧，深度研究的表现都令人印象深刻。它不仅节省了大量时间，还实现了传统搜索方式难以达到的深度和广度。