如何让 AI 帮助我们像超人一样思考？美国国防科技公司 Whitespace 的创始人兼 CEO，同时也是前情报分析师的 Jackie Barbieri，在 TED 演讲中分享了她的工作经历，并深入探讨了如何通过优化人机协作，实现思维能力千倍提升的可能性。

她的演讲聚焦于人机合作中面临的三个关键瓶颈：

第一个瓶颈：信息过载问题

Jackie Barbieri 以自身在情报部门的工作经历为例。她表示过量信息不仅无法提升工作效率，反而会限制人们对信息的理解和分析能力。"在情报分析工作中，我们需要处理不同语言、不同系统的海量信息，这种信息过载往往会导致分析效率的下降，"

第二个瓶颈：思维速度与工具响应之间的差距

Barbieri 指出，在研究过程中，人们经常需要在继续当前任务和追随新的研究方向之间做出选择，这种"好奇心债务" 严重影响工作效率。她表示，新一代 AI 对话界面，例如 ChatGPT 的出现为解决这一问题带来了希望。

第三个瓶颈：机器数据的理解障碍

Barbieri 举例说明了一次成功的救援行动：一位专家通过解读卫星雷达数据，成功为直升机在飓风环境中找到合适的着陆点，最终救出多名受困人员。这个案例展示了提升机器数据理解能力的重要性。

她认为，突破这些瓶颈不是简单地将各种改进进行叠加，而是要实现倍数效应。她预测，通过对人机互动的优化，不仅能提升工作效率，更能帮助人类迅速做出各种明智的决策。

"我们正在向一个新的时代迈进，" Barbieri 在演讲结束时表示，"在这个时代，无论是在战场还是在会议室，准备关键决策所需的信息都将变得像查询导航一样简单快捷。"