目前 AI 在很多特定任务（如下棋）上已经超越人类。那么 AI 是否真的会取代人类，造成大量失业？著名计算机科学家詹妮弗·戈尔贝克（Jennifer Golbeck）在近期的一场 Ted 演讲中表示：不会！

首先是可靠性问题。目前的 AI 系统经常出现"幻觉"现象，即凭空编造内容。以 ChatGPT 为例，它在日常使用中经常需要人工纠错。即使是某些号称 "无幻觉" 的法律 AI 工具，仍有17%的错误率。

其次是数据质量和技术瓶颈。AI 的进步需要更多优质训练数据，网络上充斥着 AI 生成的低质量内容。同时，过去几年各大从事 AI 模型开发的企业 500 亿美元的投资仅带来30亿美元的收入，说明技术进步的成本相当高昂。

关于 AI 取代人类工作的担忧也可能被夸大。由于存在开源和低成本的 AI 解决方案，企业更可能选择将 AI 作为提升效率的工具，而非完全取代员工。

真正需要关注的是 AI 系统中的偏见问题。多年来，用人类数据训练的 AI 总是会继承人类的偏见，这个问题至今未能解决。在 AI 越来越多地参与决策的情况下，这种偏见可能产生严重后果。

最重要的是要认识到，人类智能的核心在于情感连接、创造力和整合新旧信息的能力，这些是 AI 短期内难以真正复制的。虽然 AI 可能会模仿这些特质，但难以达到真正的人性深度。

面对 AI 发展，我们既不必过分恐慌，也不能掉以轻心。重要的是理性看待其局限性，并重视解决现有 AI 系统中的实际问题，如可靠性、偏见等，而非过分担忧遥远的 AGI 威胁。毕竟，如果情况真的失控，我们随时可以选择关闭这些系统。