AI 视频工作室 the ALTERVERSE 发布了他们通过海螺 AI 文生视频（T2V）制作的科幻短片《欢迎来到阿特摩斯》。同时，他们还介绍了文生视频（T2V）和图生视频（I2V）各自的优缺点，以及文生视频的创作技巧。
图生视频和文生视频哪个更好
为什么大家更喜欢图生视频？
- 更好地控制视频帧
- 保持视频帧的一致性
- 能够进行色彩分级
人们没有意识到的是，文生视频在某些方面优于图像到视频
- 更好的运动效果
- 更高质量的输出
那么有没有办法结合两者的优点，既保持良好的一致性，甚至可以合并色彩分级，同时受益于更好的运动效果和更高的视频质量？
高质量文生视频制作技巧
提示词结构
为了获得出色的结果，理解如何有效撰写提示词至关重要。文生视频的提示词与图生视频的完全不同。在图生视频中，AI 可以直接从图像中提取细节，而在文生视频中，则需要明确输入视频的各种细节。
创建结构化的提示非常重要。它有助于 AI 更好地理解我们的要求，从而产生更准确和连贯的输出。我们输入的提示词越清晰和详细，结果就会越精确。
大家可以遵循 CEMA 关键词结构：
[C] [camera movement]（镜头运动） - [E] [establishing scene]（场景设置） - [M] [main action]（主要动作） - [A] [additional details]（附加细节）以下是一个示例：
[C] Wide static camera movement: [E]The camera captures a wide shot of a colossal space station starship drifting through the vastness of space. [M] Its massive, intricate structure is illuminated by distant stars, with rotating modules and glowing engines faintly visible. [A] Emphasise its immense scale against the backdrop of the dark, star-filled void. cinematic, sci-fi footage
[C] 静态广角镜头: [E] 捕捉一个巨大的空间站在浩瀚太空中漂浮的广角镜头。[M] 它庞大而复杂的结构被遥远的星星照亮，旋转的模块和隐约可见的发光引擎。 [A] 强调其在黑暗、星空背景下的巨大规模。电影级科幻画面。
使用以上结构，你大概率会获得一个高质量的视频！
一致性与色彩分级
首先，我们无法一次性来实现这一点，但我们可以通过创意的方式引导算法生成相似的输出，从而显著改善我们的视频。
一种方法是在描述不同场景时使用相同的元素。通过使用重复出现的物体、地点或角色将每个画面联系起来。这可以是任何东西：深空、丛林、湖泊、一间蓝色的房间、清晨的红色天空，只要符合我们的叙事即可。
尝试引用特定的电影导演，使用相同类型的摄像机，或者在提示中包含色彩分级的术语。这些关键词在旧的 AI 视频模型中已经得到验证，在 海螺 AI 中同样有效。
目前海螺 AI 仍处于免费测试阶段，大家尽量多亲自尝试。
访问地址：hailuoai.com
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